pandas数据类型判断数据判断

Posted 2021-03-23 wqbin

 

 

1.函数：缺失值判断

1)判断数值是否为空用 pd.isna,pd.isnull,np.isnan
2)判断字符串是否为空用 pd.isna,pd.isnull；
3)判断时间是否为空用 pd.isna,pd.isnull,np.isnat

参数：obj：标量或数组

返回：布尔或布尔数组

说明：

1.NA值如None或np.nan,NaT将映射True值。‘‘或np.inf不被视为NA值

2.pandas.options.mode.use_inf_as_na = True#视为na值

3.Series,DataFrame也有此方法；full,notfull是别名 

4.pd.isna 是pandas0.21版本引入的，能判别最大范围的空值。

 

 

 

实例1：缺省值判断-标量参数

1.案例如下：

>>> pd.isna(None)
True
>>>
>>> pd.isnull(None)
True
>>>
>>> np.nan(None)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ‘float‘ object is not callable
>>>
>>> np.isnat(None)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ufunc ‘isnat‘ is only defined for datetime and timedelta.

2.