django 单表操作

Posted 2021-03-23 xiaobai686

单表操作

1.文件配置

应用的文件夹中的models.py文件中写类

class Student(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key = True)#如果表里面没有写主键，表里面会自动生成一个自增主键字段，叫做id字段，orm要求每个表里面必须要写一个主键
    title=models.CharField(max_length=32)  #和varchar(32)是一样的，32个字符
    pub_date=models.DateField() #必须存这种格式"2018-12-12"
    ...

更多字段：

<1> CharField   #字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
        
<2> IntegerField    #用于保存一个整数.

<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

更多参数：

(1)null     #如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
(2)default  #字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值

数据库同步指令

python manage.py makemigrations #生成记录
ptthon manage.py migrate    #执行上面这个语句的记录来创建数据库表

settings文件中

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

项目的init文件中

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

2.ORM单表操作

类 --- 表
类对象 --- 一行数据
类属性 --- 表的字段

• 首先想操作表的增删改查，你需要导入这个表

• class Student(models.Model):
    name = models.AutoField(primary_key = True)
    age = models.IntegerField()

2.1增

• 一个一个增加
• 批量增加
• 有更新，没有就添加
• 添加时间

##创建记录方式1
    student_obj = models.Student(
        name='dazhaung',
        age=23,
    )
    student_obj.save()
    
##创建记录方式2（常用）
    new_obj = models.Student.objects.create(name='xiaozhuang2',age=6) #写成 **{'name':'xx'}
    print(new_obj)  #Student object --  model对象
    print(new_obj.name)  #点属性,可以获取对应字段的数据
    print(new_obj.age)

##创建方式3 批量创建
    objs_list = []
    for i in range(100,3000000):
        obj = models.Student(
            name='xiangxi%s'%i,
            age = '10 + %s' %i,
        )
        objs_list.append(obj)

    models.Student.objects.bulk_create(objs_list)   #批量插入，速度快

##创建方法4  有就更新,没有就创建 update_or_create
    models.Student.objects.update_or_create(
        name='红旭妹妹2',   # 查找筛选条件
        defaults={
            'age':38,      # 添加或者更新的数据
        }
    )

##添加日期数据
    import datetime
    current_date = datetime.datetime.now()
    # print(current_date) #2019-07-19 12:19:26.385654
    # 两种方式
    # models.Brithday.objects.create(name='B哥',date=current_date)
    # models.Brithday.objects.create(name='得港10',date='2000-12-08')
    

2.2删:

 删除delete()  queryset 和model对象都可以调用
    models.Student.objects.get(id=3).delete()  #model对象来调用的delete方法
    models.Student.objects.filter(name='红旭妹妹').delete() #
    models.Student.objects.all().delete() #删除所有

2.3改

更新 update方法 model对象不能调用更新方法 报错信息'Student' object has no attribute 'update'
    只能queryset调用,如果
    models.Student.objects.get(name='红旭妹妹').update(age=38)
    models.Student.objects.filter(name='红旭妹妹').update(age=38)

2.4简单查

查询所有的数据  .all方法 返回的是queryset集合
    all_objs = models.Student.objects.all()
    #<QuerySet [<Student: Student object>, <Student: Student object>, <Student: Student object>]> -- 类似于列表  --  queryset集合
    # for i in all_objs:
    #     print(i.name)
    print(all_objs)

条件查询  .filter方法,返回的也是queryset集合,查询不到内容,不会 报错,返回一个<QuerySet []>空的queryset
    objs = models.Student.objects.filter(id=2)  #找id为2的那条记录
    print(objs) #<QuerySet [<Student: xiaozhuang>]>
    objs = models.Student.objects.filter(name='dazhaung')
    print(objs) #<QuerySet [<Student: dazhaung>]>

条件查询 get方法,返回的是model对象,而且get方法有且必须只有1个结果
    obj = models.Student.objects.get(id=3)  #找id为3的那条记录
    print(obj)  #xiaozhuang2

3.查询接口

3.1查询API

• queryset类型可以调用fitler在过滤

<1> all():                  查询所有结果，结果是queryset类型
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型
        
        Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必     须都成立，是and的关系，or关系的我们后面再学，直接在这里写是搞不定or的
    models.Student.objects.filter(id=7,name='大壮哥哥',age=78).update(
        name='大壮禅师',
        age=78
    )
    #打伞形式传参
    models.Student.objects.filter(**{'id':7,'name':'大壮禅师'}).update(age=100)
    models.Student.objects.all().filter(id=7)  queryset类型可以调用fitler在过滤
  
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，
  Book.objects.get(id=1)    如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。 
  
<4> exclude(**kwargs):      排除,objects控制器和queryset集合都可以调用,返回结果是queryset类型

    # query = models.Student.objects.exclude(id=1)  返回id不等于1的所有的对象
    # print(query)
    # query = models.Student.objects.filter(age=38).exclude(id=6)
    # print(query)

• queryset类型的数据来调用

<5> order_by(*field):       对查询结果排序,默认是按照id来升序，返回值还是queryset类型
    
　　models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price，默认是按照price升序排列，    按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),
    order_by('price','id')#是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序
               
<6> reverse():              对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型
            # 排序之后反转
            # query = models.Student.objects.all().order_by('id').reverse()

<7> count():                queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  
<8> first():                queryset类型的数据来调用，返回第一条记录
        Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset
  
<9> last():                queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录,结果为model对象类型
  
<10> exists():              queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
    #查询的效率高
　　 #空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits
　　　#例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据

<11> values(*field):        用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
      #model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。
        
<12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<13> distinct():            values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录,结果还是queryset
    query = models.Student.objects.all().values('age').distinct()
    print(query)

3.2基于双下划线的模糊查询　

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100)  #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大于等于100，小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith  不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
    # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
    all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍，如果明明有结果，你却查不出结果，是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的，了解一下就行了，你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False，就可以查到结果了，以后这个值就改为False，而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题，其他数据库没有这个问题。