pandas 生成并排放置的条形图和箱线图

Posted shanger

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas 生成并排放置的条形图和箱线图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、代码

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据,创建 DataFrame
np.random.seed(27)
data = np.random.rand(7, 3)
index = [Customer  + str(i) for i in range(1, 8)]
Metrics = [Metric  + str(i) for i in range(1, 4)]
df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=pd.Index(Metrics, name=Metrics))

# 设置图形属性及布局
plt.style.use(ggplot)
fig = plt.figure(百里希文)
axes = fig.subplots(nrows=1, ncols=2)
ax1, ax2 = axes.ravel()

# 在第 1 个坐标系创建竖直条形图
df.plot(kind=bar, ax=ax1, alpha=0.7, title=Bar Plot )
plt.setp(ax1.get_xticklabels(), rotation=45, fontsize=10)
plt.setp(ax1.get_yticklabels(), rotation=0, fontsize=10)
ax1.set_xlabel(Customer), ax1.set_ylabel(Value)

# 在第 2 个坐标系创建箱线图
colors = dict(boxes=DarkBlue, whiskers=Gray, medians=r, caps=k)
df.plot(kind=box, ax=ax2, color=colors, sym=r., title=Box Plot)
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), rotation=45, fontsize=11)
plt.setp(ax2.get_yticklabels(), rotation=0, fontsize=11)
ax2.set_xlabel(Metric), ax2.set_ylabel(Value)

# 调整图形显示位置
fig.subplots_adjust(left=0.05, bottom=0.2, right=0.95,
                    top=0.95, hspace=0.1, wspace=0.1) 

plt.show()

2 图形如下

技术图片

 

 

。。。

以上是关于pandas 生成并排放置的条形图和箱线图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Pandas 重新采样和箱线图(seaborn)

java生成饼状图,条形图,折线图的技术可以动态的显示

R Shiny ggplot 条形图和折线图,具有动态变量选择和 y 轴为百分比

Pandas 并排堆积条形图

相同颜色和线条的条形图和线图在条形图后面

Python制作带有辅助y轴的组合条形图和线图