统计学方法论
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# 数据类型分为两种,一种是数值类型,数值还可以继续分为离散型,连续型。 # 一种是种类,还可以分为可以区分等级的种类(县长,市长,省长),和不可以区分等级的种类(苹果,橘子)。 # 数据的统计性分析,可以分为描述性统计和? # 描述性统计 # 频数/频率 # 集中趋势 # 数值 用 平均值,中位数 # 种类 用众数 # 分位数 # 离散程度 # 用方差,平方差。(离散程度,不稳定性)(极值不推荐,表达的含义不够多) # 分布形状 # 峰度:kurt 峰度大于0,表示集中趋势更明显,比标准分布更集中。 # 偏度:skew # 峰度和偏度都是可以小于0的。 # 方法 # 峰度 kurt() # 偏度skew() # 分位数 describe(percentiles=[0.2,0.3,0.9]) # np.mod(arr,2) # np.modf(arr) # np.ceil() # np.floor()
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