HyperLPR车牌识别粗定位解析
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了HyperLPR车牌识别粗定位解析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
HyperLPR车牌识别粗定位解析
技术原由
技术原理分析
车牌识别的关键点
车牌识别结合demo分析
技术原由
进行车牌定位主流有三个方法
- 基于边缘的方法，考虑到车牌字符间垂直边缘比较密集（EasyPR用的便是这种方法）
- 基于个体字符特征的方法
- 基于目标检测的方法（HyperLPR就是基于这种方法）
- 以上三个除了第一点我有所了解和学习，第三点不太清楚，第二点完全同样不知道是怎么回事
- 另外HyperLPR参考了EasyPR，但是使用了完全不同的体系去完成车牌的定位
技术原理分析
HyperLPR中使用的目标检测器是基于OpenCV的Haar级联分类器。使用4700张正样本和12000张负样本
- 需要解释何为Haar级联分类器，以及原理，和借口
以上是关于HyperLPR车牌识别粗定位解析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章