动态规划专题3:换钱的最少货币数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划专题3:换钱的最少货币数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

程序员代码面试指南--IT名企算法与数据结构题目最优解》 左程云 著

换钱的最少货币数

【题目】
给定数组arr, arr中所有的值都为正数且不重复。每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,
再给定一个整数aim,代表要找的钱数,求组成aim的最少货币数。

【举例】
arr=[5,2,3],aim=20
4张5元可以组成20元,其他找钱方案都要使用更多的货币,所以返回4.

arr=[5,2,3],aim=0
不用任何货币就可以组成0元,返回0

arr=[3,5],aim=2
根本没法组成2元,钱不能找开的情况下默认返回-1.

 

 /// 方法1:暴力递归求解

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <stack>
#include <vector>
#include <exception>
using namespace std;

#define INT_MAX   1000


int GetMinNum(int A, int B)
{
    return A > B ? B : A;
}

int process(int *arr,int length, int i, int rest);
////采用递归的方式实现,时间复杂度很高,不推荐,但是需要理解这里的递归思路
int minCoins1(int* arr, int length, int aim) { if (arr == nullptr || length <= 0 || aim <= 0) { return -1; } return process(arr, length, 0, aim); } //当前考虑的面值是arr[i],还剩rest的钱需要找零 //如果返回-1,说明自由使用 arr[i...N-1]面值的情况下,无论如何也无法找零rest //如果返回不是-1,代表自由使用arr[i...N-1]面值的情况下,找零rest需要的最少张数 int process(int *arr, int length, int i, int rest) { //base case //已经没有面值能够考虑了 //如果此时剩余的钱为0,返回0张 //如果此时剩余的钱不是0,返回-1 if (i >= length) { if (rest == 0) { cout << "====================="<<endl; } return rest == 0 ? 0 : -1; } //最少张数,初始时为-1,因为还没找到有效解 int res = -1; //依次尝试使用当前面值(arr[i])0张、1张、k张,但不能超过rest for (int k = 0; k*arr[i] <= rest; k++) { //使用了k张aim[i],剩下的钱为 rest - k*arr[i] //交给剩下的面值去搞定 (arr[i+1...N-1]) int next = process(arr, length, i + 1, rest - k*arr[i]); //说明这个后续过程有效 if (next != -1) { res = res == -1 ? next + k : GetMinNum(res, next + k); } } cout << "res" << res << endl; return res; }

 

 

将递归的思路转为循环。目前不太理解。。  递归转循环!!!

方法2:借用辅助二维数组 dp[N+1][aim+1],通过循环,由下至上,逐层求解。

void printDPArray(int* dp, int cols)
{
    for (int j = 0; j < cols; j++)
    {
        printf("%d,", (int)(*(dp + j)));
    }
    cout << endl;
}

int minCoin2(int* arr, int length, int aim)
{
    if (arr == nullptr || length <= 0 || aim < 0)
    {
        return -1;
    }
    int N = length;
    int** dp = new int*[N + 1];
    for (int i = 0; i < N+1; i++)
    {
        dp[i] = new int[aim + 1];
    }

    for (int i = 0; i < N + 1; i++)
    {
        for (int j = 0; j < aim + 1; j++)
        {
            dp[i][j] = 0;
        }
    }


    //设置最后一排的值,除dp[N][0]为0外,其他都是-1
    dp[N][0] = 0;
    for (int col = 1; col <= aim; col++)
    {
        dp[N][col] = -1;
    }

    //从底下往上计算每一行
    for (int i = N - 1; i >= 0; i--)
    {
        //每一行都从左到右
        for (int rest = 0; rest <= aim; rest++)
        {
            dp[i][rest] = -1;//初始时先设置dp[i][rest]的值无效

            //下面的值如果有效
            if (dp[i + 1][rest] != -1)
            {
                dp[i][rest] = dp[i + 1][rest];//先设置为下面的值
            }

            //如果左边的位置不越界且有效
            if (rest - arr[i] >= 0 && dp[i][rest - arr[i]] != -1)
            {
                //如果之前下面的值无效
                if (dp[i][rest] == -1)
                {
                    dp[i][rest] = dp[i][rest - arr[i]] + 1;
                }
                else
                {
                    //说明下面和左边的值都有效,去最小的
                    dp[i][rest] = GetMinNum(dp[i][rest], dp[i][rest - arr[i]] + 1);
                }
            }
        }
    }



    ////二维数组打印,有点不熟悉。。。
    for (int i = 0; i < N + 1; i++)
    {
        printDPArray(*(dp+i),aim + 1);
    }
    cout << endl;
    cout << endl;

    cout << "printDPArray====================start" << endl;
    for (int i = 0; i < N + 1; i++)
    {
        printf("Row:%d.  ", i);
        for (int j = 0; j < aim + 1; j++)
        {
            printf("%d,", dp[i][j]);
        }
        cout << endl;
    }
    cout << "printDPArray====================end" << endl;

/*
    printDPArray == == == == == == == == == == start
    Row : 0.  0, -1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 4, 5, 4,
    Row : 1.  0, -1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7,
    Row : 2.  0, -1, 1, -1, 2, -1, 3, -1, 4, -1, 5, -1, 6, -1, 7, -1, 8, -1, 9, -1, 10,
    Row : 3.  0, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,
    printDPArray == == == == == == == == == == end
*/


    return dp[0][aim];
}

 

 

然后逐一扫描钱币,计算每种币种,组成 arr[i] ~ aim 的最少货币数

后面的最优解依靠前面的最优解,所以需要从左往右扫描。

第1行就是 arr[0] 面额的的钱币,依次组成1~aim,需要的张数

方法3:借用一个一维的数组,数组长度是 aim+1。这个比较好理解一些。

void PrintDPArr2(vector<int>& dp)
{
    for (vector<int>::iterator it1 = dp.begin(); it1 != dp.end(); ++it1)
    {
        cout << *it1<<",";
    }
    cout << endl;
}

void MiniCoin3(int* arr, int length, int aim)
{
    cout << "MiniCoin3======================" << endl;
    vector<int> dp(aim + 1, INT_MAX);
    dp[0] = 0;

    for (int i = 0; i < length; ++i)
    {
        for (int j = arr[i]; j <= aim; ++j)
        {
            if (dp[j - arr[i]] != INT_MAX)
            {
                dp[j] = min(dp[j], dp[j - arr[i]] + 1);
            }
        }
        PrintDPArr2(dp);////这里只是打印每行的临时结果,方便后期理解
    }

    if (dp[aim] == INT_MAX) cout << "-1" << endl;
    else  cout << "dp[aim] "<<dp[aim] << endl;

    /* aim=6,arr=[2,1,3]
    0,1000,1,1000,2,1000,3,
    0,1,1,2,2,3,3,
    0,1,1,1,2,2,2,
    dp[aim] 2    
    */
}

 

 

//====================测试用例=================
void test1()
{
    int arrCoin1[3] = {2,1,3};
    int arrCoin2[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 60, 62, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 112, 113, 114, 115, 116, 117 };
    //int arrCoin2[] = { 1,3,5,6 };

    //cout << "Test1================" << endl;
    //cout << "expected:4. " << minCoin2(arrCoin1, sizeof(arrCoin1) / sizeof(int), 6) << endl;;
    
    MiniCoin3(arrCoin1, sizeof(arrCoin1) / sizeof(int), 6);
    //MiniCoin3(arrCoin2, sizeof(arrCoin2) / sizeof(int), 122);

    
    //cout << "expected:2. " << minCoins1(arrCoin2, sizeof(arrCoin2) / sizeof(int), 122) << endl;;
}




int main()
{
    test1();

    cout << endl;
    system("pause");
    return 0;
}

 

以上是关于动态规划专题3:换钱的最少货币数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[程序员代码面试指南]递归和动态规划-换钱的最少货币数

NC41 最长无重复子数组/NC133链表的奇偶重排/NC116把数字翻译成字符串/NC135 股票交易的最大收益/NC126换钱的最少货币数/NC45实现二叉树先序,中序和后序遍历(递归)(代码片段

换钱最少货币数

算法之Python实现 - 002 : 换钱的最少货币数补充(每种货币只能使用一次)

换钱的最少货币数(NC126/考察次数Top69/难度简单)

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