混杂中介效应调节效应
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了混杂中介效应调节效应相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前文讲过,混杂要满足三个基本条件:与X相关、与Y相关、不是X到Y因果链上的中间变量
举例:吸烟与肺癌,年龄与吸烟相关,年龄与肺癌相关,但是年龄不是吸烟与肺癌因果关系的中间变量
判断是不是混杂,在混杂有感中提到
中介效应:与X相关、与Y相关、是X到Y因果链上的中间变量
举例:工作满意度与业绩,创新氛围与工作满意度相关,创新氛围与业绩相关,而且,工作满意度增加,创新氛围提升, 业绩增加。
如何判断是否为中介效应:(知网上查询中介效应,多为心理学相关文献,所以遇到有关心理精神方面的变量需考虑中介效应)
需要检验3个模型:
1,X到Y的回归,Y=c1 X+e1
2,X.M到Y的回归,Y=c2 X+b M+e2
3,X到M的回归,M=a X+e3
(若a、b同时有意义则M是中介效应) 进一步根据哪些系数显著来选择,请查阅相关书籍
https://zhuanlan.zhihu.com/p/49483170
https://www.jianshu.com/p/8fe99bec055a
调节效应:调节效应会影响X到Y的程度
举例:开车速度和车祸发生,即使相同速度,喝酒比不喝酒发生车祸的概率要大。
调节效应多用分层来解决。
以上是关于混杂中介效应调节效应的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效应检验