算法——dfs 判断是否为BST
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了算法——dfs 判断是否为BST相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
95. 验证二叉查找树
中文English
给定一个二叉树，判断它是否是合法的二叉查找树(BST)
一棵BST定义为：
- 节点的左子树中的值要严格小于该节点的值。
- 节点的右子树中的值要严格大于该节点的值。
- 左右子树也必须是二叉查找树。
- 一个节点的树也是二叉查找树。
Example
样例 1:
输入：{-1}
输出：true
解释：
二叉树如下(仅有一个节点）:
-1
这是二叉查找树。
样例 2:
输入：{2,1,4,#,#,3,5} 输出：true 解释： 二叉树如下： 2 / 1 4 / 3 5 这是二叉查找树。
"""
Definition of TreeNode:
class TreeNode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left, self.right = None, None
"""
class Solution:
"""
@param root: The root of binary tree.
@return: True if the binary tree is BST, or false
"""
_is_bst = True
_last_val = -float(‘inf‘)
def isValidBST(self, root):
# write your code here
self.helper(root)
return self._is_bst
def helper(self, root):
if not root:
return
self.helper(root.left)
if root.val <= self._last_val:
self._is_bst = False # return
self._last_val = root.val
self.helper(root.right)
需要在遍历中记住上次遍历节点，根据上次的节点和当前节点进行比较而得到result的算法模板：
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class Solution(): last_node = None result = None def run(self, root): self.dfs(root) return self.result def dfs(self): if last_node is None: last_node = root else: do_sth(last_node, root) dfs(root.left) dfs(root.right) |
以上是关于算法——dfs 判断是否为BST的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章