numpy中关于数组的合并,拆分,及降维
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了numpy中关于数组的合并,拆分,及降维相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
numpy中数组的合并:
1.stack函数,合并后,数组维数+1,其实就是将数组按照某种某个轴线进行合并形成新的数组。
a=np.ones((5,3)) b=np.zeros((5,3)) c=np.stack((a,b),axis=1) print(c.shape)#维数为5,2,3,在axis=1方向增加一个维度
2.hstack函数,将数组2水平拼接到数组1
3.vstack函数,将数组2垂直拼接到数组1下方。
4.column_stack()函数,等价于hstack函数。
5.row_stack()函数,等价于vstack函数
numpy中数组的降为一维:
flatten(),ravel()
a=np.ones((5,3))
b=np.zeros((5,3))
c=np.stack((a,b),axis=1)
print(c.shape)
以上是关于numpy中关于数组的合并,拆分,及降维的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pandas GroupBy上的方法apply:一般性的“拆分-应用-合并”
Python使用numpy函数vsplit垂直(行角度)拆分numpy数组(返回拆分后的numpy数组列表)实战:垂直拆分二维numpy数组split函数垂直拆分二维numpy数组
Python使用numpy函数hsplit水平(按列)拆分numpy数组(返回拆分后的numpy数组列表)实战:水平(按列)拆分二维numpy数组split函数水平(按列)拆分二维numpy数组