1.1.如何在列表中根据条件筛选数据
# 1.1.如何在列表中根据条件筛选数据 data = [-1, 2, 3, -4, 5] #筛选出data列表中大于等于零的数据 #第一种方法，不推荐 res1 = [] for x in data: if x >= 0: res1.append(x) print(res1) #第二种用列表解析，推荐使用 res2 = [ x for x in data if x >= 0] print(res2) #第三种用filter函数 res3 = list(filter(lambda x : x>= 0,data)) print(res3)
1.2.如何在字典中根据条件筛选数据
# 1.2.如何在字典中根据条件筛选数据 from random import randint #创建学生字典,学号为1~20，分数为50~100随机 d = {‘student%d‘% i: randint(50,100) for i in range(1,21)} print(d) #过滤出分数为90的学生字典 #第一种方法 d1 = {k:v for k,v in d.items() if v >= 90} print(d1) #第二种方法 d2 = dict(filter(lambda item:item[1] >= 90, d.items())) print(d2)
1.3.如何在集合中根据条件筛选数据
# 1.3.如何在集合中根据条件筛选数据 from random import randint s = {randint(0,20) for _ in range(20)} print(s) #筛选出能被3整除的数 s1 = {x for x in s if x % 3 == 0} print(s1)
1.4.如何为元祖中的每个元素命名，提高程序可读性
如下元祖，通过函数判断年龄和性别，但是这样代码可读性很差，别人并不知道student[1],student[2]代表什么意思。如何解决呢
def func(student): if student[1] < 18 : pass if student[2] == ‘male‘: pass student = (‘derek‘,22,‘male‘,‘111@qq.com‘) func(student)
方案一：定义枚举类型
#1.4..如何为元祖中的每个元素命名，提高程序可读性 def func(student): if student[1] < 18 : pass if student[2] == ‘male‘: pass s1 = (‘derek‘,22,‘male‘,‘111@qq.com‘) #第一种：使用枚举 from enum import IntEnum class StudentEnum(IntEnum): NAME = 0 AGE = 1 SEX = 2 EMAIL = 3 print(s1[StudentEnum.NAME]) print(s1[StudentEnum.AGE])
方案二：使用标准库中collections.namedtuple替代内置tuple
#1.4..如何为元祖中的每个元素命名，提高程序可读性 def func(student): if student[1] < 18 : pass if student[2] == ‘male‘: pass s1 = (‘derek‘,22,‘male‘,‘111@qq.com‘) #第一种：使用枚举 from enum import IntEnum class StudentEnum(IntEnum): NAME = 0 AGE = 1 SEX = 2 EMAIL = 3 print(s1[StudentEnum.NAME]) print(s1[StudentEnum.AGE]) #第二种：使用标准库中collections.namedtuple替代内置tuple from collections import namedtuple Student = namedtuple(‘student‘,[‘name‘,‘age‘,‘sex‘,‘email‘]) s2 = Student(‘derek‘,22,‘male‘,‘222@qq.com‘) print(s2[0]) #derek # 可以通过s2.name获取姓名 print(s2.name) #derek
1.5.如何根据字典中值的大小，对字典中的项进行排序
第一种方法：列表解析
# 1.5.如何根据字典中值的大小，对字典中的项进行排序 from random import randint d = {k: randint(60, 100) for k in ‘abcdefg‘} print(d) #第一种方法：使用列表解析或者zip()函数,把字典的keys和values反转过来 list1 = [(v,k) for k,v in d.items()] #或者使用zip()函数 # list2 = list(zip(d.values(),d.keys())) print(list1) list1 = sorted(list1,reverse=True) print(list1)
第二种使用sorted
# 1.5.如何根据字典中值的大小，对字典中的项进行排序 from random import randint d = {k: randint(60, 100) for k in ‘abcdefg‘} print(d) #第一种方法：使用列表解析或者zip()函数,把字典的keys和values反转过来 list1 = [(v,k) for k,v in d.items()] #或者使用zip()函数 # list2 = list(zip(d.values(),d.keys())) list1 = sorted(list1,reverse=True) #第二种方法：使用sorted排序 p = sorted(d.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True) print(p) #[(‘a‘, 97), (‘b‘, 93), (‘d‘, 93), (‘e‘, 92), (‘f‘, 76), (‘c‘, 66), (‘g‘, 61)] #对分数添加一个排名 d = {k:(i,v) for i, (k,v) in enumerate(p,1)} print(d) #{‘g‘: (1, 97), ‘d‘: (2, 92), ‘f‘: (3, 91), ‘c‘: (4, 79), ‘a‘: (5, 78), ‘e‘: (6, 67), ‘b‘: (7, 64)}
1.6.如何统计序列中元素的频度
# 1.6如何统计序列中元素的频度 from random import randint from collections import Counter data = [randint(1,5) for _ in range(1,20)] print(data) #[5, 2, 1, 2, 5, 3, 1, 1, 1, 4, 2, 5, 3, 2, 3, 5, 1, 2, 5] #计算频度最高的是三个数 c = Counter(data) print(c.most_common(3)) #[(1, 5), (3, 4), (2, 4)]
1.7.如何快速找到多个字典中的公共键
# 1.7.如何快速找到多个字典中的公共键 from random import randint,sample from functools import reduce d1 = {k:randint(1,4) for k in sample(‘abcdefgh‘,randint(3,6))} d2 = {k:randint(1,4) for k in sample(‘abcdefgh‘,randint(3,6))} d3 = {k:randint(1,4) for k in sample(‘abcdefgh‘,randint(3,6))} #1.使用字典的keys()方法，得到一个字典keys的集合 #2.使用map函数，得到每个字典keys的集合 #3.使用reduce，取所有字典keys集合的交集 dl = [d1,d2,d3] #找到三个字典中相同的keys result = reduce(lambda a,b: a & b, map(dict.keys, dl)) print(result)
1.8.如何让字典保持有序
# 1.8.如何让字典保持有序 from collections import OrderedDict from itertools import islice d = OrderedDict() d[‘e‘] = 5 d[‘d‘] = 4 d[‘c‘] = 3 d[‘b‘] = 2 d[‘a‘] = 1 print(d) #OrderedDict([(‘e‘, 5), (‘d‘, 4), (‘c‘, 3), (‘b‘, 2), (‘a‘, 1)]) #OrderedDict字典，在迭代操作时，它会保持元素被插入时的顺序 def query_by_order(d, a, b =None): if b is None: b = a + 1 return list(islice(d,a,b)) #第五个key res1 = query_by_order(d,4) print(res1) #[‘a‘] #第二个和第三个key res2 = query_by_order(d,1,3) print(res2) #[‘d‘, ‘c‘]
1.9.如何实现用户的历史记录功能
使用容量为n的队列存储历史记录
- 使用deque双端循环队列存储历史记录（deque是保存到内存中，下次启动历史记录会消失）
- 如果想保存到硬盘中，使用pickle模块，以便下次启动使用
# 1.9如何实现用户的历史记录功能 from random import randint from collections import deque import pickle def guess(n, k): if n == k: print(‘猜对了，这个数字是%d‘ % k) return True if n < k: print(‘猜大了，比%d小‘ % k) elif n > k: print(‘猜小了，比%d大‘ % k) return False def main(): n = randint(1, 100) i = 1 hq = deque([], 5) while True: line = input(‘[%d]请输入一个数字：‘ % i) if line.isdigit(): k = int(line) hq.append(k) i += 1 if guess(n, k): break elif line == ‘quit‘: break elif line == ‘history‘: print(hq) if __name__ == ‘__main__‘: main() #结果 [1]请输入一个数字：1 猜小了，比1大 [2]请输入一个数字：2 猜小了，比2大 [3]请输入一个数字：3 猜小了，比3大 [4]请输入一个数字：history deque([1, 2, 3], maxlen=5) [4]请输入一个数字：
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