8.Django缓存和信号

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了8.Django缓存和信号相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

缓存

 由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回

Django中提供了6种缓存方式:

  • 开发调试
  • 内存
  • 文件
  • 数据库
  • Memcache缓存(python-memcached模块、pylibmc模块)

 1.配置

技术图片
# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.dummy.DummyCache,     # 引擎
                TIMEOUT: 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
                OPTIONS:{
                    MAX_ENTRIES: 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
                    CULL_FREQUENCY: 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
                },
                KEY_PREFIX: ‘‘,                                             # 缓存key的前缀(默认空)
                VERSION: 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
                KEY_FUNCTION 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
            }
        }


    # 自定义key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return %s:%s:%s % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func

开发
开发
技术图片
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache,
                LOCATION: unique-snowflake,
            }
        }

    # 注:其他配置同开发调试版本

内存
内存
技术图片
# 此缓存将内容保存至文件
    # 配置:

        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache,
                LOCATION: /var/tmp/django_cache,
            }
        }
    # 注:其他配置同开发调试版本

文件
文件
技术图片
# 此缓存将内容保存至数据库

    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.db.DatabaseCache,
                LOCATION: my_cache_table, # 数据库表
            }
        }

    # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable

数据库
数据库
技术图片
CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: 127.0.0.1:11211,
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: unix:/tmp/memcached.sock,
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: [
                172.19.26.240:11211,
                172.19.26.242:11211,
            ]
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: [
                # 权重
                (172.19.26.240:11211,1),
                (172.19.26.242:11211,15)
            ]
        }
    }

python-memcached模块
python-memcached模块
技术图片
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
    
    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: 127.0.0.1:11211,
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: /tmp/memcached.sock,
        }
    }   

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: [
                172.19.26.240:11211,
                172.19.26.242:11211,
            ]
        }
    }

pylibmc模块
pylibmc模块

2.应用

技术图片
使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存

    MIDDLEWARE = [
        # 写到最上面
        django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware,
        # 其他中间件...

        # 写到最下面
        django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware,
    ]

全局生效
全局生效
技术图片
方式一:
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...

    方式二:
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        urlpatterns = [
            url(r^foo/([0-9]{1,2})/$, cache_page(60 * 15)(my_view)),
        ]

单独方法生效
单独视图函数生效
技术图片
a. 引入TemplateTag

        {% load cache %}

    b. 使用缓存

        {% cache 5000 缓存key %}
            缓存内容
        {% endcache %}

html单独部分生效
局部模板中生效

3.单独视图生效实例

 (1)settings.py添加配置

新建一个cache目录

CACHES = {
    default: {
        BACKEND: django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache,
        LOCATION: os.path.join(BASE_DIR,cache),
    }
}

(2)views.py

from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(10)         # 装饰cache方法,10s失效
def cache(request):
    import time
    ctime = time.time()
    return render(request,cache.html,{ctime:ctime})

(3)cache.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
</body>
</html>

4.模板文件中局部生效

缓存html文件某一部分

views.py

def cache(request):
    import time
    ctime = time.time()
    return render(request,cache.html,{ctime:ctime})

cache.html

{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    {#    10秒    #}
    {% cache 10 c1 %}
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    {% endcache %}
</body>
</html>

5.全局生效(很少用)

settings.py

MIDDLEWARE = [
    ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘,
    django.middleware.security.SecurityMiddleware,
    django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware,
    django.middleware.common.CommonMiddleware,
    django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware,
    django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware,
    django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware,
    django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware,
    ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘,
]

 信号

 Django中提供了“信号调度”,用于在框架执行操作时解耦。通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者

 1,.内置信号

Model signals
    pre_init                    # django的modal执行其构造方法前,自动触发
    post_init                   # django的modal执行其构造方法后,自动触发
    pre_save                    # django的modal对象保存前,自动触发
    post_save                   # django的modal对象保存后,自动触发
    pre_delete                  # django的modal对象删除前,自动触发
    post_delete                 # django的modal对象删除后,自动触发
    m2m_changed                 # django的modal中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发
    class_prepared              # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发
Management signals
    pre_migrate                 # 执行migrate命令前,自动触发
    post_migrate                # 执行migrate命令后,自动触发
Request/response signals
    request_started             # 请求到来前,自动触发
    request_finished            # 请求结束后,自动触发
    got_request_exception       # 请求异常后,自动触发
Test signals
    setting_changed             # 使用test测试修改配置文件时,自动触发
    template_rendered           # 使用test测试渲染模板时,自动触发
Database Wrappers
    connection_created          # 创建数据库连接时,自动触发
技术图片
from django.core.signals import request_finished
    from django.core.signals import request_started
    from django.core.signals import got_request_exception

    from django.db.models.signals import class_prepared
    from django.db.models.signals import pre_init, post_init
    from django.db.models.signals import pre_save, post_save
    from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete
    from django.db.models.signals import m2m_changed
    from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate

    from django.test.signals import setting_changed
    from django.test.signals import template_rendered

    from django.db.backends.signals import connection_created

内置信号调用
内置信号调用方法

2.内置信号注册函数

对于内置的信号,使用时需要在信号中注册执行函数,当程序执行相应操作时,自动触发注册函数:

创建sg.py

# sg.py
from django.db.models.signals import pre_init
 
def f1(sender, **kwargs):
    print("构造方法执行前")
    print(sender, kwargs)
 
pre_init.connect(f1)
# django的modal执行其构造方法前,自动触发 可以为内置信号中的任意

__init__.py加载sg.py

import sg

views.py

from app01 import models
def signal(request):
    obj1 = models.UserInfo.objects.create(user="root")
    print(obj1)
 
    obj2 = models.UserInfo.objects.create(user="root")
    print(obj2)
 
    return HttpResponse("OK")

结果:

构造方法执行前
obj1
构造方法执行前
obj2

3.自定义信号

定义信号

import django.dispatch
pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings", "size"])
# toppings,size  需要传入的参数

注册信号

def callback(sender, **kwargs):
    print("callback")
    print(sender,kwargs)
  
pizza_done.connect(callback)

触发信号

from 路径 import pizza_done
  
pizza_done.send(sender=seven,toppings=123, size=456)

由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发

 

以上是关于8.Django缓存和信号的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Android获取各个应用程序的缓存文件代码小片段(使用AIDL)

Swift新async/await并发中利用Task防止指定代码片段执行的数据竞争(Data Race)问题

Swift新async/await并发中利用Task防止指定代码片段执行的数据竞争(Data Race)问题

如何缓存片段视图

在每个用户的Rails中使用片段缓存

为 memcached 和 Rails 组合片段和对象缓存的最佳方式