面向对象之：封装，多态，以及类的约束

Posted 2021-03-21 z-x-h

1.封装

把很多数据封装到?个对象中. 把固定功能的代码封装到?个代码块, 函数, 对象, 打包成模块. 这都属于封装的思想. 具体的情况具体分析. 比如. 你写了?个很?B的函数. 那这个也可以被称为封装. 在?向对象思想中. 是把?些看似?关紧要的内容组合到?起统?进?存储和使?. 这就是封装.

顾名思义就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装的内容

封装的步骤

• 将内容封装到某处

  class A:
      def __init__(self,name):
          self.name=name
          self.age=age
  obj1=A(‘张三‘,18)
  #将张三和18封装到name和age属性中

• 从某处调用封装的内容

  直接调用

  class A:
      def __init__(self,name):
          self.name=name
          self.age=age
  obj1=A(‘张三‘,18)
  print(obj1.name)

  间接调用

  class A:
      def __init__(self,name):
          self.name=name
          self.age=age
      def get(self):
          print(self.name)
  obj1=A(‘张三‘,18)
  obj1.get()

  总结，对于面向对象的封装来说，其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中，然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。

2.多态

多态，同一个对象，多种形态。python默认支持多态。

3.鸭子类型

python中有一句谚语说的好，你看起来像鸭子，那么你就是鸭子。
对于代码上的解释其实很简答：

class A:
    def f1(self):
        print(‘in A f1‘)
    
    def f2(self):
        print(‘in A f2‘)
?
?
class B:
    def f1(self):
        print(‘in A f1‘)
    
    def f2(self):
        print(‘in A f2‘)
        
obj = A()
obj.f1()
obj.f2()
?
obj2 = B()
obj2.f1()
obj2.f2()

A 和 B两个类完全没有耦合性，但是在某种意义上他们却统一了一个标准。
对相同的功能设定了相同的名字，这样方便开发，这两个方法就可以互成为鸭子类型。
这样的例子比比皆是：str  tuple list 都有 index方法，这就是统一了规范。
str bytes 等等 这就是互称为鸭子类型。

4.类的约束

版本一：

# class Wechat_Pay:
#
#     def pay(self,money):
#         print(f‘微信支付了{money}元‘)
#
#
# class Ali_Pay:
#
#     def pay(self, money):
#         print(f‘阿里支付了{money}元‘)
#
# wp = Wechat_Pay()
# ap = Ali_Pay()
#
# wp.pay(100)
# ap.pay(200)

版本二 统一化接口
?

# class Wechat_Pay:
#
#     def pay(self,money):
#         print(f‘微信支付了{money}元‘)
#
#
# class Ali_Pay:
#
#     def pay(self, money):
#         print(f‘阿里支付了{money}元‘)
#
#
# def pay(obj, money):  # 归一化设计，统一接口
#     # wp.pay(100)
#     obj.pay(money)
#
# wp = Wechat_Pay()
# ap = Ali_Pay()
#
# pay(wp,100)
# pay(ap,200)
?

版本三： 来了一个野生程序员，增加qq支付功能。

# class Wechat_Pay:
#
#     def pay(self,money):
#         print(f‘微信支付了{money}元‘)
#
#
# class Ali_Pay:
#
#     def pay(self, money):
#         print(f‘阿里支付了{money}元‘)
#
#
# class QQ_Pay:
#
#     def zhifu(self,money):
#         print(f‘qq支付了{money}元‘)
#
#
# def pay(obj, money):  # 归一化设计，统一接口
#     # wp.pay(100)
#     obj.pay(money)
?
# wp = Wechat_Pay()
# ap = Ali_Pay()
#
# pay(wp,100)
# pay(ap,200)
# qp = QQ_Pay()
# qp.zhifu(300)

?
对某些类里面的重要的方法强行加一些约束，规范化。
最简单的约束：

# class Payment:
#
#     def pay(self,money):
#         pass
#
#
# class Wechat_Pay(Payment):
#
#     def pay(self,money):
#         print(f‘微信支付了{money}元‘)
#
#
# class Ali_Pay(Payment):
#
#     def pay(self, money):
#         print(f‘阿里支付了{money}元‘)
#
#
# class QQ_Pay(Payment):
#
#     def zhifu(self,money):
#         print(f‘qq支付了{money}元‘)
#
#
# def pay(obj, money):  # 归一化设计，统一接口
#     # wp.pay(100)
#     obj.pay(money)

制定约束的方式一：
在父类定义必须要创建的方法，然后让此方法主动抛出异常。

?
# class Payment:
#
#     def pay(self, money):
#         raise Exception(‘子类必须定义此方法‘)
#
# class Wechat_Pay(Payment):
#
#     def pay(self, money):
#         print(f‘微信支付了{money}元‘)
#
#
# class Ali_Pay(Payment):
#
#     def pay(self, money):
#         print(f‘阿里支付了{money}元‘)
#
#
# class QQ_Pay(Payment):
#
#     def zhifu(self, money):
#         print(f‘qq支付了{money}元‘)
#
#
# def pay(obj, money):  # 归一化设计，统一接口
#     # wp.pay(100)
#     obj.pay(money)
#
# qp = QQ_Pay()
# pay(qp,400)

?
方式二：借助于抽象（接口）类,利用元类metclass去实现完全约束。

from abc import ABCMeta, abstractmethod
?
class Payment(metaclass=ABCMeta):  # 抽象类，接口类 制定一个强硬的规范约束。
    @abstractmethod
    def pay(self, money):
        pass
?
class Wechat_Pay(Payment):
?
    def pay(self, money):
        print(f‘微信支付了{money}元‘)
?
class Ali_Pay(Payment):
?
    def pay(self, money):
        print(f‘阿里支付了{money}元‘)
?
?
class QQ_Pay(Payment):
?
    def zhifu(self, money):
        print(f‘qq支付了{money}元‘)
?
?
def pay(obj, money):  # 归一化设计，统一接口
    # wp.pay(100)
    obj.pay(money)
?
qp = QQ_Pay()

规范化约束方式一

在父类定义必须要创建的方法，然后让此方法主动抛出异常。

制定约束的方式一：

?
# class Payment:
#
#     def pay(self, money):
#         raise Exception(‘子类必须定义此方法‘)
#
# class Wechat_Pay(Payment):
#
#     def pay(self, money):
#         print(f‘微信支付了{money}元‘)
#
#
# class Ali_Pay(Payment):
#
#     def pay(self, money):
#         print(f‘阿里支付了{money}元‘)
#
#
# class QQ_Pay(Payment):
#
#     def zhifu(self, money):
#         print(f‘qq支付了{money}元‘)
#
#
# def pay(obj, money):  # 归一化设计，统一接口
#     # wp.pay(100)
#     obj.pay(money)
#
# qp = QQ_Pay()
# pay(qp,400)

方式二

借助于抽象（接口）类,利用元类metclass去实现完全约束。

from abc import ABCMeta, abstractmethod
?
class Payment(metaclass=ABCMeta):  # 抽象类，接口类 制定一个强硬的规范约束。
    @abstractmethod
    def pay(self, money):
        pass
?
class Wechat_Pay(Payment):
?
    def pay(self, money):
        print(f‘微信支付了{money}元‘)
?
class Ali_Pay(Payment):
?
    def pay(self, money):
        print(f‘阿里支付了{money}元‘)
?
class QQ_Pay(Payment):
?
    def zhifu(self, money):
        print(f‘qq支付了{money}元‘)
?
def pay(obj, money):  # 归一化设计，统一接口
    # wp.pay(100)
    obj.pay(money)
?
qp = QQ_Pay()

总结，约束. 其实就是?类对?类进?约束. ?类必须要写xxx?法. 在python中约束的?式和?法有两种:

• 使?抽象类和抽象?法, 由于该?案来源是java和c#. 所以使?频率还是很少的

• 使??为抛出异常的?案. 并且尽量抛出的是NotImplementError. 这样比较专业, ?且错误比较明确.(推荐)