plt.imshow与cv2.imshow显示颜色问题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了plt.imshow与cv2.imshow显示颜色问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在用plt.imshow和cv2.imshow显示同一幅图时可能会出现颜色差别很大的现象。这是因为:

opencv的接口使用BGR,而matplotlib.pyplot 则是RGB模式

import cv2 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

img = cv2.imread(lena_std.tif) 
b,g,r = cv2.split(img) 
img2 = cv2.merge([r,g,b]) 
plt.subplot(121);plt.imshow(img) 
plt.subplot(122);plt.imshow(img2) 
plt.show() 

cv2.imshow(bgr image,img) 
cv2.imshow(rgb image,img2) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

 

程序运行结果如下:
Matplotlib显示结果

 技术图片

 

 

OpenCV显示结果

              技术图片           技术图片

 

 

 

 

 

参考资料:http://stackoverflow.com/questions/15072736/extracting-a-region-from-an-image-using-slicing-in-python-opencv/15074748#15074748

以上是关于plt.imshow与cv2.imshow显示颜色问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenCV 例程300篇03. 图像的显示(cv2.imshow)

OpenCV 例程300篇02. 图像的保存(cv2.imwrite)

OpenCV 例程300篇01. 图像的读取(cv2.imread)

OpenCV+python 彩色图像通道拆分与组合并判断size,shape函数的用法与区别

MNIST Matplotlib:显示颜色

matplotlib中的imshow()