图像处理为动画效果代码修改与测试

Posted 2021-03-20 wxl845235800

主要分为四步： 边缘检测 将边缘检测得到的边缘 以黑色的形式贴在原来的画上。 对贴了边缘的图进行双边滤波，双边滤波可以较好的滤波的同时保留边缘。 修改图像的颜色的饱和度，本文采用的是将RGB转化为HSI空间，然后调整S分量。

 

代码修改：

1、未定义标识符cvCanny，加头文件:  #include <opencv2/opencv.hpp>。

2、构造高斯混合模型时有问题，未定义标识符createBackgroundSubtractorMOG2。

    //    Ptr<BackgroundSubtractor> pBgmodel = createBackgroundSubtractorMOG2().dynamicCast<BackgroundSubtractor>();
    Ptr<BackgroundSubtractorMOG2> pBgmodel = createBackgroundSubtractorMOG2();
    pBgmodel->setVarThreshold(50);

Opencv集成了BackgroundSubtractorMOG2用于动态目标检测，用到的是基于自适应混合高斯背景建模的背景减除法，相对于BackgroundSubtractorMOG，其具有更好的抗干扰能力，特别是光照变化。

问题没解决，把整个void find_move_people()函数删了。

3、sqrt和pow函数重载有问题，把rgb分量修改为double类型。

double img_r, img_g, img_b;

            // 计算theta角
            float numerator = (img_r - img_g + img_r - img_b) / 2;
            float denominator = sqrt(
                (img_r - img_g)*(img_r - img_g) + (img_r - img_b)*(img_g - img_b));

4、修改源文件路径："data//3.jpg";

 

 

5、测试

 

 

 

 

 

【转载自】

GitHub - hurtnotbad/cartoon: opencv3.2 照片动漫化 https://github.com/hurtnotbad/cartoon

opencv 照片动漫风格_Lammy的专栏-CSDN博客 https://blog.csdn.net/zhangpengzp/article/details/77149199