Numpy

Posted 2020-11-15 yunxintryyoubest

Numpy提供常用的数值数组，矩阵等函数

优点：

是基于向量化的运算

进行数值运算时Numpy数组比list效率高

>>> import numpy as np
>>> np.arange(10)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) #10个元素的数组，()
>>> list(np.arange(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #10个元素的列表,[] 数组转列表　　　　　　

Scipy

是一种使用Numpy来做高等数学，信号处理，优化，统计的扩展包

>>> from  scipy import linalg ##线性代数的包引入
>>> a=np.array([[1,2],[3,5]]) #定义一个二维的数组
>>> a
array([[1, 2],#第一行元素是1和2
       [3, 5]])#第二张元素是3和5
>>> linalg.det(a)#行列式的值，1*5-2*3
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