pandas中没有指定字段名,读取相应字段时的数据类型

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas中没有指定字段名,读取相应字段时的数据类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

 

 

#这里的结果返回最小日期,最大日期,但是没有指定列名,所以后面的书写形式返回的结果也不一样
grouped=df.groupby(by=[userid]).orderdate.agg([min,max])   

a=type(grouped[min]==grouped[max])
b=type(grouped.min==grouped.max)
c=type(grouped.min)
print("a的数据类型为:",a)
print("b的数据类型为:",b)
print("c的数据类型为:",c)

 

技术图片

 

 

 

 

grouped=df.groupby(by=[userid]).orderdate.agg([min,max]).rename(columns=({min:最小值,max:最大值}))
a=type(grouped[最小值]==grouped[最大值])
b=type(grouped.最小值==grouped.最大值)
c=type(grouped.最小值)

print("a的数据类型为:",a)
print("b的数据类型为:",b)
print("c的数据类型为:",c)

运行结果:

技术图片

以上是关于pandas中没有指定字段名,读取相应字段时的数据类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas 筛选指定行或者列的数据

:Pandas功能介绍及应用

当 API 没有该字段时的 setState

从大型 JSON 中读取特定字段并导入 Pandas 数据框

用pandas处理数据遇到的坑

我想知道pandas读取txt文件以后,用names添加了列名,但是列名没有对齐每一列数据!!