用data.table进行矩阵操作,规范不正确?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用data.table进行矩阵操作,规范不正确?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我想用 dcast.data.table
与 as.matrix
的方式来使用它。dcast
但我却无法达到可比的效果。我将感谢任何有关这方面的建议。
library(reshape2)
library(data.table)
data(ChickWeight)
# this returns the correct dimension:
> as.matrix(dcast(ChickWeight, weight ~ Diet, value.var = "Time")[,-1])
Aggregation function missing: defaulting to length
1 2 3 4
[1,] 1 0 0 0
[2,] 2 3 2 1
[3,] 1 2 0 2
.....
# this doesn't
> as.matrix(dcast.data.table(setDT(ChickWeight), weight ~ Diet, value.var = "Time")[,-1])
Aggregate function missing, defaulting to 'length'
[,1]
[1,] -1
答案
在当前CRAN版本的 data.table
,下面就可以了。
as.matrix(dcast.data.table(setDT(ChickWeight), weight ~ Diet,
value.var = "Time")[,-1])
以上是关于用data.table进行矩阵操作,规范不正确?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章