改变树状图的分 支长度(秘籍图)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了改变树状图的分 支长度(秘籍图)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我正在尝试用R中的库pheatmap绘制热图。我认为,默认情况下,分支长度与在此步骤中合并的群集的“不相似性”成正比。我想碰碰运气,所以这是一个固定值,因为对我而言,它看起来很奇怪!
[如果有人对如何解决这个问题有一个想法,我将非常高兴。
这里是示例代码
library(pheatmap)
test = matrix(rnorm(6000), 100, 60)
pheatmap(test)
干杯!
答案
这里是两个具有高度相似性的列组的示例:
library(pheatmap)
test = cbind(matrix(rnorm(3000), 100, 30),
matrix(rnorm(3000)+10, 100, 30))
pheatmap(test)
TIn pheatmap
树状图由pheatmap:::draw_dendrogram
函数绘制和分支长度存储在h
对象中。下面我定义等长分支,添加命令hc$height <- cumsum(rep(1/length(hc$height), length(hc$height)))
如下:
draw_dendrogram <- function(hc, gaps, horizontal = T) {
# Define equal-length branches
hc$height <- cumsum(rep(1/length(hc$height), length(hc$height)))
h = hc$height/max(hc$height)/1.05
m = hc$merge
o = hc$order
n = length(o)
m[m > 0] = n + m[m > 0]
m[m < 0] = abs(m[m < 0])
dist = matrix(0, nrow = 2 * n - 1, ncol = 2, dimnames = list(NULL,
c("x", "y")))
dist[1:n, 1] = 1/n/2 + (1/n) * (match(1:n, o) - 1)
for (i in 1:nrow(m)) {
dist[n + i, 1] = (dist[m[i, 1], 1] + dist[m[i, 2], 1])/2
dist[n + i, 2] = h[i]
}
draw_connection = function(x1, x2, y1, y2, y) {
res = list(x = c(x1, x1, x2, x2), y = c(y1, y, y, y2))
return(res)
}
x = rep(NA, nrow(m) * 4)
y = rep(NA, nrow(m) * 4)
id = rep(1:nrow(m), rep(4, nrow(m)))
for (i in 1:nrow(m)) {
c = draw_connection(dist[m[i, 1], 1], dist[m[i, 2], 1],
dist[m[i, 1], 2], dist[m[i, 2], 2], h[i])
k = (i - 1) * 4 + 1
x[k:(k + 3)] = c$x
y[k:(k + 3)] = c$y
}
x = pheatmap:::find_coordinates(n, gaps, x * n)$coord
y = unit(y, "npc")
if (!horizontal) {
a = x
x = unit(1, "npc") - y
y = unit(1, "npc") - a
}
res = polylineGrob(x = x, y = y, id = id)
return(res)
}
# Replace the non-exported function `draw_dendrogram` in `pheatmap`:
assignInNamespace(x="draw_dendrogram", value=draw_dendrogram, ns="pheatmap")
pheatmap(test)
结果是:
以上是关于改变树状图的分 支长度(秘籍图)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章