动态规划-Distinct Subsequences

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2020-01-03 13:29:04

问题描述:

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问题求解:

经典的动态规划题目,一般来说dp题目是递推关系公式难想,但是实际代码量还是比较少的。

有尝试过dfs来做,但是由于时间复杂度是指数级别的,所以会TLE。

    public int numDistinct(String s, String t) {
        int n1 = s.length();
        int n2 = t.length();
        int[][] dp = new int[n2 + 1][n1 + 1];
        for (int i = 0; i <= n1; i++) dp[0][i] = 1;
        for (int i = 1; i <= n2; i++) {
            for (int j = 1; j <= n1; j++) {
                if (t.charAt(i - 1) == s.charAt(j - 1)) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i][j - 1];
                else dp[i][j] = dp[i][j - 1];
            }
        }
        return dp[n2][n1];
    }

  

以上是关于动态规划-Distinct Subsequences的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

动态规划subsequence 1

poj-2533 longest ordered subsequence(动态规划)

Codeforces 750E New Year and Old Subsequence - 线段树 - 动态规划

HDU 1159 Common Subsequence 动态规划

HDU 1159 Common Subsequence (动态规划最长公共子序列)

动态规划 ---- 最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS)