easypoi导入Excel最佳实践
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了easypoi导入Excel最佳实践相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言
一直以来，使用EasyPOI做了不少导入导出的需求，但是每次做完都是临时去看官方文档现学现用，正巧最近朋友遇到这么个需求，用到了EasyPOI来完成导入，我也正好整理整理EasyPOI的导入用法。
需求是这样的：现在要在后台导入用户的简历，简历的格式是这样子的：
一个人有多个属性，某些属性如申请职位、薪资是单一属性，即只会有一个值；某些属性如工作经历、教育经历、获奖情况是一组属性，可能会有多组值。现在要将这批简历数据导入到库中。
零、文件准备：
加入 EasyPOI 的依赖
<dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-web</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency>
一、定义EasyPOI导入实体类
首先定义一个 EasyPOI 实体类，单个属性使用 @Excel注解声明，name 属性需要与Excel中的表头保持一致，比如 姓名*中的 * 号就不能省略掉。一对多关系使用 @Collection 注解声明，name 是最上方的表头，对应的集合元素类型需要另外定义一个对象，这里因为篇幅问题，只展示一个工作经历以及教育经历对应的集合对象。
@Data
public class TalentUserInputEntity{
@Excel(name = "姓名*")
private String name;
@Excel(name = "性别*")
private Integer gender;
@Excel(name = "手机号*")
private String phone;
@Excel(name = "开始工作时间*")
private Date workTime;
@Excel(name = "民族*")
private String national;
@Excel(name = "语言水平*")
private String languageProficiency;
@Excel(name = "出生日期*")
private Date birth;
@Excel(name = "职位*")
private String jobsName;
@Excel(name = "职位类型*")
private String categoryName;
@Excel(name = "薪资*")
private Integer salary;
@Excel(name = "工作地点*")
private String workArea;
@ExcelCollection(name = "工作经历*")
private List<ExperienceInputEntity> experienceList;
@ExcelCollection(name = "教育经历*")
private List<EducationInputEntity> educationList;
@ExcelCollection(name = "获奖情况")
private List<AwardsInputEntity> awardList;
@ExcelCollection(name = "技能证书")
private List<PunishmentInputEntity> punishmentList;
@Excel(name = "特长")
private String specialty;
}
// 工作经历对象
@Data
public class ExperienceInputEntity {
@Excel(name = "公司名称*")
private String companyName;
@Excel(name = "所在行业*")
private String industry;
@Excel(name = "开始时间*")
private Date beginTime;
@Excel(name = "结束时间*")
private Date finishTime;
@Excel(name = "职位名称*")
private String jobTitle;
@Excel(name = "所属部门*")
private String department;
@Excel(name = "工作内容*")
private String description;
}
// 教育经历对象
@Data
public class EducationInputEntity {
@Excel(name = "学校*")
private String schoolName;
@Excel(name = "学历*")
private Integer record;
@Excel(name = "开始年份*")
private Date beginTime;
@Excel(name = "毕业年份*")
private Date finishTime;
@Excel(name = "专业*")
private String profession;
}
// 省略其他二、EasyPOI基础导入
这里为方便演示，直接将导入结果转成JSON打印输出。
@PostMapping("/upload")
public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception {
ImportParams params = new ImportParams();
params.setHeadRows(2);
// params.setTitleRows(0);
List<TalentUserInputEntity> result = ExcelImportUtil.importExcel(multipartFile.getInputStream(),
TalentUserInputEntity.class, params);
System.out.println(JSONUtil.toJsonStr(result));
return true;
}这里需要注意表头的行数设置一定要正确！否则集合数据将无法读取，可以通过WPS或者office查看实际表头所占用的行数，一定要区分表头与标题的区别，表头是列名称，标题是表头上面的文字，本文示例文件中没有标题，所以setTitleRows为0
三、值替换
使用 postman 或者 Talend API Tester 等工具进行上传 示例文件.xlsx，结果控制台输出了异常，异常如下：
java.lang.NumberFormatException: For input string: "男"
...
cn.afterturn.easypoi.exception.excel.ExcelImportException: Excel 值获取失败原因是因为数据库中性别字段类型为 Integer 类型的，所以导入对象也设置成了 Integer，而 Excel 中填写的是男/女汉字，自然就出错了，这里就需要使用 easypoi 的 replace 方式来替换最终值，修改 gender 字段上的注解为：
// replace格式为 "替换前的值_替换后的值"
@Excel(name = "性别*", replace = {"男_0", "女_1"})
private Integer gender;同理，薪资类型和教育经历中的学历需要替换需要的值
@Excel(name = "薪资*", replace = {"3K以下_1", "3K-5K_2", "5K-10K_3", "10K-20K_4", "20K-50K_5", "50K以上_6"})
private Integer salary;
@Excel(name = "学历*", replace ={"初中及以下_1","中专_2","高中_3","大专_4","本科_5","硕士_6","博士_7"})
private Integer record;再重新尝试导入，控制台输出了导入的JSON内容
[
{
"experienceList": [
{
"finishTime": 1571673600000,
"companyName": "科技公司1",
"jobTitle": "运营",
"description": "运营方案处理",
"industry": "互联网",
"beginTime": 1546358400000,
"department": "运营部"
},
{
"finishTime": 1571673600000,
"companyName": "财务公司",
"jobTitle": "会计",
"description": "审计",
"industry": "财务",
"beginTime": 1574179200000,
"department": "会计部"
}
],
"gender": 0,
"languageProficiency": "英语四级",
"jobsName": "销售",
"educationList": [
{
"profession": "计算机",
"finishTime": 1530374400000,
"record": 5,
"beginTime": 1409500800000,
"schoolName": "山东大学"
},
{
"profession": "计算机",
"finishTime": 1593532800000,
"record": 6,
"beginTime": 1409500800000,
"schoolName": "山东大学"
}
],
"birth": 851097600000,
"salary": 4,
"workTime": 1549900800000,
"categoryName": "销售",
"phone": "13122223333",
"workArea": "浙江省金华市义乌市",
"name": "张无忌",
"national": "汉族",
"punishmentList": [
{},
{}
],
"awardList": [
{
"date": 1530374400000,
"name": "国家奖学金",
"description": "国家一级奖学金"
},
{}
]
},
{
"specialty": "特长就是太多特长",
"experienceList": [
{
"finishTime": 1571673600000,
"companyName": "科技公司1",
"jobTitle": "java开发",
"description": "code",
"industry": "互联网",
"beginTime": 1546358400000,
"department": "开发部门"
}
],
"gender": 0,
"languageProficiency": "英语八级",
"jobsName": "java",
"educationList": [
{
"profession": "计算机",
"finishTime": 1530374400000,
"record": 5,
"beginTime": 1409500800000,
"schoolName": "安徽大学"
}
],
"birth": 851097600000,
"salary": 4,
"workTime": 1549900800000,
"categoryName": "开发",
"phone": "18311111111",
"workArea": "浙江省金华市义乌市",
"name": "张小凡",
"national": "汉族",
"punishmentList": [
{
"date": 1530374400000,
"description": "技能没有"
}
],
"awardList": [
{
"date": 1530374400000,
"name": "国家奖学金",
"description": "国家一级奖学金"
}
]
},
// 省略其他...
]四、导入之基础校验
现在产品需要对导入的Excel进行校验，不合法的Excel不允许入库，需要返回具体的错误信息给前端，提示给用户，错误信息中需要包含行号以及对应的错误。
因为 EasyPOI 支持 Hibernate Validator ，所以直接使用就可以了，因为要将错误信息以及错误行号返回，所以需要用到 EasyPOI 的高级用法，实现 IExcelDataModel与 IExcelModel接口，IExcelDataModel负责设置行号，IExcelModel 负责设置错误信息。
修改导入实体类，增加字段 rowNum 与 errorMsg以及增加校验注解。
如果使用到了 @Pattern 注解，则字段类型必须是 String 类型，否则会抛出异常，本文中的原 Integer 类型的 gender 修改成为 String 类型的 genderStr，record 字段也修改为了 String 类型的 recordStr等等。同理如果校验 Date 类型字段，先将类型改成String，正则表达式参考下文写法。
这里需要注意，如果@Excel注解中设置了 replace 属性，则Hibernate Validator 校验的是替换后的值
@Data
public class TalentUserInputEntity implements IExcelDataModel, IExcelModel {
// 时间格式校验正则
public static final String DATE_REGEXP = "(Mon|Tue|Wed|Thu|Fri|Sat|Sun)( )(Dec|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov)( )d{2}( )(00:00:00)( )(CST)( )d{4}";
/**
* 行号
*/
private int rowNum;
/**
* 错误消息
*/
private String errorMsg;
@Excel(name = "姓名*")
@NotBlank(message = "[姓名]不能为空")
private String name;
@Excel(name = "性别*", replace = {"男_0", "女_1"})
@Pattern(regexp = "[01]", message = "性别错误")
private String genderStr;
@Excel(name = "手机号*")
private String phone;
@Excel(name = "开始工作时间*")
@Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[开始工作时间]时间格式错误")
private String workTimeStr;
@Excel(name = "民族*")
@NotBlank(message = "[民族]不能为空")
private String national;
@Excel(name = "语言水平*")
@NotBlank(message = "[语言水平]不能为空")
private String languageProficiency;
@Excel(name = "出生日期*")
@Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[出生日期]时间格式错误")
private String birthStr;
@Excel(name = "职位*")
@NotBlank(message = "[职位]不能为空")
private String jobsName;
@Excel(name = "职位类型*")
@NotBlank(message = "[职位类型]不能为空")
private String categoryName;
@Excel(name = "薪资*", replace = {"3K以下_1", "3K-5K_2", "5K-10K_3", "10K-20K_4", "20K-50K_5", "50K以上_6"})
@Pattern(regexp = "[123456]", message = "薪资信息错误")
private String salaryStr;
@Excel(name = "工作地点*")
@NotBlank(message = "[工作地点]不能为空")
private String workArea;
@ExcelCollection(name = "工作经历*")
private List<ExperienceInputEntity> experienceList;
@ExcelCollection(name = "教育经历*")
private List<EducationInputEntity> educationList;
@ExcelCollection(name = "获奖情况")
private List<AwardsInputEntity> awardList;
@ExcelCollection(name = "技能证书")
private List<PunishmentInputEntity> punishmentList;
@Excel(name = "特长")
private String specialty;
}
// 工作经历
@Data
public class ExperienceInputEntity {
@Excel(name = "公司名称*")
private String companyName;
@Excel(name = "所在行业*")
private String industry;
@Excel(name = "开始时间*")
@Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[工作经历][开始时间]时间格式错误")
private String beginTimeStr;
@Excel(name = "结束时间*")
@Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[工作经历][结束时间]时间格式错误")
private String finishTimeStr;
@Excel(name = "职位名称*")
private String jobTitle;
@Excel(name = "所属部门*")
private String department;
@Excel(name = "工作内容*")
private String description;
}
// 教育经历
@Data
public class EducationInputEntity {
@Excel(name = "学校*")
private String schoolName;
@Excel(name = "学历*", replace = {"初中及以下_1", "中专_2", "高中_3", "大专_4", "本科_5", "硕士_6", "博士_7"})
@Pattern(regexp = "[1234567]", message = "学历信息错误")
private String recordStr;
@Excel(name = "开始年份*")
@Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[教育经历][开始年份]时间格式错误")
private String beginTimeStr;
@Excel(name = "毕业年份*")
@Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[教育经历][毕业年份]时间格式错误")
private String finishTimeStr;
@Excel(name = "专业*")
private String profession;
}
// 其他省略...修改完实体类后，修改导入处的代码
@PostMapping("/upload")
public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception {
ImportParams params = new ImportParams();
// 表头设置为2行
params.setHeadRows(2);
// 标题行设置为0行，默认是0，可以不设置
params.setTitleRows(0);
// 开启Excel校验
params.setNeedVerfiy(true);
ExcelImportResult<TalentUserInputEntity> result = ExcelImportUtil.importExcelMore(multipartFile.getInputStream(),
TalentUserInputEntity.class, params);
System.out.println("是否校验失败: " + result.isVerfiyFail());
System.out.println("校验失败的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getFailList()));
System.out.println("校验通过的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getList()));
for (TalentUserInputEntity entity : result.getFailList()) {
String msg = "第" + entity.getRowNum() + "行的错误是：" + entity.getErrorMsg();
System.out.println(msg);
}
return true;
}为了方便测试，我基于正确的Excel另存一份个别字段有误的 示例Excel2 并上传，解析结果为：
这里贴出部分校验失败集合数据，可以看到第50行和61行是原Excel中错误的数据，也已经打印了出来，但是教育经历中的教育水平也是错误的，却没被打印出来，查看源码发现，EasyPOI 对 Collection 中的对象并没有进行校验，我们在下文中解决。
五、导入值自定义校验之重复值校验
上文所作的校验只是一些基本的校验，可能会有诸如Excel中重复行校验，Excel中数据与数据库重复校验等等。这种校验就无法通过 Hibernate Validator 来完成，只能写代码来实现校验逻辑了。
首先从简单的Excel数据与数据库值重复校验开始。为了便于演示，就不引入数据库了，直接Mock一些数据用来判断是否重复。
@Service
public class MockTalentDataService {
private static List<TalentUser> talentUsers = new ArrayList<>();
static {
TalentUser u1 = new TalentUser(1L, "凌风", "18311342567");
TalentUser u2 = new TalentUser(2L, "张三", "18512343567");
TalentUser u3 = new TalentUser(3L, "李四", "18902343267");
talentUsers.add(u1);
talentUsers.add(u2);
talentUsers.add(u3);
}
/**
* 校验是否重复
*/
public boolean checkForDuplicates(String name, String phone) {
// 姓名与手机号相等个数不等于0则为重复
return talentUsers.stream().anyMatch(e -> e.getName().equals(name) && e.getPhone().equals(phone));
}
}其中Mock数据中 ID 为 1 的数据与示例Excel2 中的数据是重复的。
EasyPOI 提供了校验的接口，这需要我们自己写一个用于校验的类。在这个类中，可以对导入时的每一行数据进行校验，框架通过 ExcelVerifyHandlerResult 对象来判断是否校验通过，校验不通过需要传递 ErrorMsg。
@Component
public class TalentImportVerifyHandler implements IExcelVerifyHandler<TalentUserInputEntity> {
@Resource
private MockTalentDataService mockTalentDataService;
@Override
public ExcelVerifyHandlerResult verifyHandler(TalentUserInputEntity inputEntity) {
StringJoiner joiner = new StringJoiner(",");
// 根据姓名与手机号判断数据是否重复
String name = inputEntity.getName();
String phone = inputEntity.getPhone();
// mock 数据库
boolean duplicates = mockTalentDataService.checkForDuplicates(name, phone);
if (duplicates) {
joiner.add("数据与数据库数据重复");
}
if (joiner.length() != 0) {
return new ExcelVerifyHandlerResult(false, joiner.toString());
}
return new ExcelVerifyHandlerResult(true);
}
}修改校验处代码，设置校验类对象。
@Resource
private TalentImportVerifyHandler talentImportVerifyHandler;
@PostMapping("/upload")
public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception {
ImportParams params = new ImportParams();
// 表头设置为2行
params.setHeadRows(2);
// 标题行设置为0行，默认是0，可以不设置
params.setTitleRows(0);
// 开启Excel校验
params.setNeedVerfiy(true);
params.setVerifyHandler(talentImportVerifyHandler);
ExcelImportResult<TalentUserInputEntity> result = ExcelImportUtil.importExcelMore(multipartFile.getInputStream(),
TalentUserInputEntity.class, params);
System.out.println("是否校验失败: " + result.isVerfiyFail());
System.out.println("校验失败的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getFailList()));
System.out.println("校验通过的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getList()));
for (TalentUserInputEntity entity : result.getFailList()) {
int line = entity.getRowNum() + 1;
String msg = "第" + line + "行的错误是：" + entity.getErrorMsg();
System.out.println(msg);
}
return true;
}上传 示例Excel2 文件测试，结果输出：
而第七行的数据正是与Mock中的数据相重复的。
六、导入值自定义校验之Collection对象校验
上文中还有一个待解决的问题，就是Collection中的对象添加了Hibernate Validator 注解校验但是并未生效的问题，现在就来解决一下。上一步中实现了导入对象的校验类，校验类会校验Excel中的每一条数据， 那我是不是可以直接在校验类中校验Collection中对象了呢？实践证明行不通，因为这个校验类的verifyHandler方法只会被调用一次，所以Collection中只有一条记录。既然这里行不通的话，就只能对导入结果再进行校验了。
因为Collection中的数据EasyPOI校验不到，所以有问题的数据也可能会被框架放到result.getList()中而不是result.getFailList() 中，为了校验需要将两个集合合并为一个集合，使用 EasyPOI 自带的工具类 PoiValidationUtil 进行校验 Collection 中的对象。
@Resource
private TalentImportVerifyHandler talentImportVerifyHandler;
@PostMapping("/upload")
public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception {
ImportParams params = new ImportParams();
// 表头设置为2行
params.setHeadRows(2);
// 标题行设置为0行，默认是0，可以不设置
params.setTitleRows(0);
// 开启Excel校验
params.setNeedVerfiy(true);
params.setVerifyHandler(talentImportVerifyHandler);
ExcelImportResult<TalentUserInputEntity> result = ExcelImportUtil.importExcelMore(multipartFile.getInputStream(),
TalentUserInputEntity.class, params);
System.out.println("是否校验失败: " + result.isVerfiyFail());
System.out.println("校验失败的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getFailList()));
System.out.println("校验通过的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getList()));
// 合并结果集
List<TalentUserInputEntity> resultList = new ArrayList<>();
resultList.addAll(result.getFailList());
resultList.addAll(result.getList());
for (TalentUserInputEntity inputEntity : resultList) {
StringJoiner joiner = new StringJoiner(",");
joiner.add(inputEntity.getErrorMsg());
// 校验Collection的元素
inputEntity.getExperienceList().forEach(e -> verify(joiner, e));
inputEntity.getEducationList().forEach(e -> verify(joiner, e));
inputEntity.getAwardList().forEach(e -> verify(joiner, e));
inputEntity.getPunishmentList().forEach(e -> verify(joiner, e));
inputEntity.setErrorMsg(joiner.toString());
}
for (TalentUserInputEntity entity : result.getFailList()) {
int line = entity.getRowNum() + 1;
String msg = "第" + line + "行的错误是：" + entity.getErrorMsg();
System.out.println(msg);
}
return true;
}
private void verify(StringJoiner joiner, Object object) {
String validationMsg = PoiValidationUtil.validation(object, null);
if (StringUtils.isNotEmpty(validationMsg)) {
joiner.add(validationMsg);
}
}上传 示例Excel2 ，结果如下：
七、导入值自定义校验之Excel重复行校验
上文中对Excel中数据与数据库数据进行重复校验，可有些需求是要求数据库在入库前需要对Excel的的重复行进行校验。这需要在校验类中完成，但校验类中并没有全部行的数据，该如何实现呢？博主的做法是将导入的数据放到 ThreadLocal 中进行暂存，从而达到在校验类中校验Excel重复行的目的。ThreadLocal使用注意完之后一定要及时清理！
首先定义什么叫重复行，完全相同的两行是重复行，本文中设定name 与 phone 相同的行为重复行，由于只需要比较这两个字段，所以我们需要重写导入对象的equals与hashCode方法。
@Data
public class TalentUserInputEntity implements IExcelDataModel, IExcelModel {
// 时间格式校验正则
public static final String DATE_REGEXP = "(Mon|Tue|Wed|Thu|Fri|Sat|Sun)( )(Dec|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov)( )d{2}( )(00:00:00)( )(CST)( )d{4}";
/**
* 行号
*/
private int rowNum;
/**
* 错误消息
*/
private String errorMsg;
@Excel(name = "姓名*")
@NotBlank(message = "[姓名]不能为空")
private String name;
@Excel(name = "性别*", replace = {"男_0", "女_1"})
@Pattern(regexp = "[01]", message = "性别错误")
private String genderStr;
@Excel(name = "手机号*")
@Pattern(regexp = "[0-9]{11}", message = "手机号不正确")
private String phone;
@Excel(name = "开始工作时间*")
@Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[开始工作时间]时间格式错误")
private String workTimeStr;
@Excel(name = "民族*")
@NotBlank(message = "[民族]不能为空")
private String national;
@Excel(name = "语言水平*")
@NotBlank(message = "[语言水平]不能为空")
private String languageProficiency;
@Excel(name = "出生日期*")
@Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[出生日期]时间格式错误")
private String birthStr;
@Excel(name = "职位*")
@NotBlank(message = "[职位]不能为空")
private String jobsName;
@Excel(name = "职位类型*")
@NotBlank(message = "[职位类型]不能为空")
private String categoryName;
@Excel(name = "薪资*", replace = {"3K以下_1", "3K-5K_2", "5K-10K_3", "10K-20K_4", "20K-50K_5", "50K以上_6"})
@Pattern(regexp = "[123456]", message = "薪资信息错误")
private String salaryStr;
@Excel(name = "工作地点*")
@NotBlank(message = "[工作地点]不能为空")
private String workArea;
@ExcelCollection(name = "工作经历*")
private List<ExperienceInputEntity> experienceList;
@ExcelCollection(name = "教育经历*")
private List<EducationInputEntity> educationList;
@ExcelCollection(name = "获奖情况")
private List<AwardsInputEntity> awardList;
@ExcelCollection(name = "技能证书")
private List<PunishmentInputEntity> punishmentList;
@Excel(name = "特长")
private String specialty;
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
TalentUserInputEntity that = (TalentUserInputEntity) o;
return Objects.equals(name, that.name) &&
Objects.equals(phone, that.phone);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(name, phone);
}
}修改校验类代码，实现重复行的校验逻辑
@Component
public class TalentImportVerifyHandler implements IExcelVerifyHandler<TalentUserInputEntity> {
private final ThreadLocal<List<TalentUserInputEntity>> threadLocal = new ThreadLocal<>();
@Resource
private MockTalentDataService mockTalentDataService;
@Override
public ExcelVerifyHandlerResult verifyHandler(TalentUserInputEntity inputEntity) {
StringJoiner joiner = new StringJoiner(",");
// 根据姓名与手机号判断数据是否重复
String name = inputEntity.getName();
String phone = inputEntity.getPhone();
// mock 数据库
boolean duplicates = mockTalentDataService.checkForDuplicates(name, phone);
if (duplicates) {
joiner.add("数据与数据库数据重复");
}
List<TalentUserInputEntity> threadLocalVal = threadLocal.get();
if (threadLocalVal == null) {
threadLocalVal = new ArrayList<>();
}
threadLocalVal.forEach(e -> {
if (e.equals(inputEntity)) {
int lineNumber = e.getRowNum() + 1;
joiner.add("数据与第" + lineNumber + "行重复");
}
});
// 添加本行数据对象到ThreadLocal中
threadLocalVal.add(inputEntity);
threadLocal.set(threadLocalVal);
if (joiner.length() != 0) {
return new ExcelVerifyHandlerResult(false, joiner.toString());
}
return new ExcelVerifyHandlerResult(true);
}
public ThreadLocal<List<TalentUserInputEntity>> getThreadLocal() {
return threadLocal;
}
}由于校验类中使用了ThreadLocal，因此需要及时释放，修改导入处的代码。
@Resource
private TalentImportVerifyHandler talentImportVerifyHandler;
@PostMapping("/upload")
public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception {
ExcelImportResult<TalentUserInputEntity> result;
try {
ImportParams params = new ImportParams();
// 表头设置为2行
params.setHeadRows(2);
// 标题行设置为0行，默认是0，可以不设置
params.setTitleRows(0);
// 开启Excel校验
params.setNeedVerfiy(true);
params.setVerifyHandler(talentImportVerifyHandler);
result = ExcelImportUtil.importExcelMore(multipartFile.getInputStream(),
TalentUserInputEntity.class, params);
} finally {
// 清除threadLocal 防止内存泄漏
ThreadLocal<List<TalentUserInputEntity>> threadLocal = talentImportVerifyHandler.getThreadLocal();
if (threadLocal != null) {
threadLocal.remove();
}
}
System.out.println("是否校验失败: " + result.isVerfiyFail());
System.out.println("校验失败的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getFailList()));
System.out.println("校验通过的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getList()));
// 合并结果集
List<TalentUserInputEntity> resultList = new ArrayList<>();
resultList.addAll(result.getFailList());
resultList.addAll(result.getList());
for (TalentUserInputEntity inputEntity : resultList) {
StringJoiner joiner = new StringJoiner(",");
joiner.add(inputEntity.getErrorMsg());
// 校验Collection的元素
inputEntity.getExperienceList().forEach(e -> verify(joiner, e));
inputEntity.getEducationList().forEach(e -> verify(joiner, e));
inputEntity.getAwardList().forEach(e -> verify(joiner, e));
inputEntity.getPunishmentList().forEach(e -> verify(joiner, e));
inputEntity.setErrorMsg(joiner.toString());
}
for (TalentUserInputEntity entity : result.getFailList()) {
int line = entity.getRowNum() + 1;
String msg = "第" + line + "行的错误是：" + entity.getErrorMsg();
System.out.println(msg);
}
return true;
}
private void verify(StringJoiner joiner, Object object) {
String validationMsg = PoiValidationUtil.validation(object, null);
if (StringUtils.isNotEmpty(validationMsg)) {
joiner.add(validationMsg);
}
}导入示例Excel2，结果如下：
至此，我们就完成了导入的大部分需求。
结语
这篇博客花费了我不少时间来写，文中的代码也上传到了GitHub上，并且在写文章的同时，学习了一下Git tag 的使用，读者可以在 GitHub 的分支切换可以切换到不同tag看代码。
以上是关于easypoi导入Excel最佳实践的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
spring boot + easypoi两行代码excel导入导出