34 py创建和使用字典 使用dict函数将序列(列表元组)转换为字典 以及 字典的基本操作

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第一课 创建和使用字典 # 创建和使用字典 # 我们以前讲过2种序列:1列表 2元组 # 共同点:都是通过索引引用元素值 # 不同点:列表是可读写的,元组是只读的 names = ["Bill", "Mike", "John", "Mary"] numbers = ["1234", "4321", "6789", "6543"] print(numbers[names.index("Mike")]) #4321 通过names中的Mike的索引 位置 来查找他的电话号码 numbers中的列表 print(names[numbers.index("6543")]) # Mary # 多个关联的数据分散到不同的 列表或者元组中,不太好维护 引入 字典 # 字典是一对 key和value {} 中间用: 表示 phoneBook = {"Bill":"1234","Mike":"4321","John":"6645","Mary":"7753"} print(phoneBook) # {"Bill":"1234","Mike":"4321","John":"6645","Mary":"7753"} print(phoneBook["Mike"]) # 4321 ----------------------------------------------- 第二课 使用dict函数将序列(列表、元组)转换为字典 // 通俗的理解为: 可以把列表和元组 通过 dict函数 转化为字典类型 # 使用dict函数将序列转换为字典 # 第一个是列表 第二个元素为元组 # 首先定义一个列表,列表中有多个元数,里面的元素可以为多个值,可以为列表也可以为元组 items = [[‘Bill‘,"4321"],("Mike","7891"),[‘John‘,‘4567‘]] d = dict(items) print(d) # {‘Bill‘: ‘4321‘, ‘Mike‘: ‘7891‘, ‘John‘: ‘4567‘} ‘‘‘ 也可以直接写成这样 items = [[‘Bill‘,"4321"],("Mike","7891"),[‘John‘,‘4567‘]] #d = dict(items) print(dict(items)) ‘‘‘ dict1 = dict(name="Bill", number=6543, age=34) # 这是把元组转化为字典 print(dict1) # {‘name‘: ‘Bill‘, ‘number‘: 6543, ‘age‘: 34} # 需要先定义一个空的列表 然后 把输入的 input 追加起来,再通过dict函数进行转化 成字典 items = [] while True: key = input("请输入Key:") if key == ":exit": break; value = input("请输入value:") keyValue = [key,value] items.append(keyValue) # 追加 d = dict(items) print(d) ‘‘‘ 请输入Key:majihui 请输入value:12345 请输入Key:zhaoshun 请输入value:33333 请输入Key:local 请输入value:china 请输入Key::exit {‘majihui‘: ‘12345‘, ‘zhaoshun‘: ‘33333‘, ‘local‘: ‘china‘} ‘‘‘ ------------------------------------- 第三课 字典的基本操作 # 字典的基本操作 # 通过len函数获取字典的长度 items = [1,2,3,4,5] # 这是一个列表 print(len(items)) # 5 输出列表的长度 d = {"name":"Bill", "age":43} # 这是一个字典 print(len(d)) # 2 输出字典的长度 # 通过key获取和设置或修改字典中的值 print(d["name"]) # Bill 获取字典中的值 d["name"] = "Mary" # 修改字典中的value的值 把原来名字为 Bill改成 Mary print(d) # {‘name‘: ‘Mary‘, ‘age‘: 43} #print(items[10]) # 当输出的索引超出了列表 就会报错 异常 d["salary"] = 5432 # 在原来字典的基础上追加一个 print(d) # {‘name‘: ‘Mary‘, ‘age‘: 43, ‘salary‘: 5432} # 判断字段是否在列表中 print(1 in items) # True print(10 in items) # False #对于字典来说,他是直接找key是否在字典中存储,他不会找value print("name" in d) # True print("location" in d) # False ‘‘‘ 列表和字典不同点小结: 1. key的类型,列表只能是数字(索引),字典的key可以是多种类型,如字符串、元组 2. 自动添加,引用列表元素,索引必须在范围内,否则抛出异常,字典的key如果不存在,会自动添加一个key-value对 3. 查找成员,列表使用in,直接查找值,字典使用in,查找key 查找效率,字典要高于列表和元组 ‘‘‘ IDEs = { ‘eclipse‘: { ‘languages‘:[‘Java‘,‘Python‘,‘javascript‘,‘php‘], ‘organization‘:‘Eclipse基金会‘ }, ‘visualstudio‘: { ‘languages‘:[‘C#‘,‘C++‘, ‘VB.NET‘], ‘organization‘:‘微软‘ }, ‘webstorm‘: { ‘languages‘:[‘JavaScript‘], ‘organization‘:‘JetBrains‘ } } labels = { ‘languages‘:‘支持的编程语言‘, ‘organization‘:‘所属机构‘ } IDE = input(‘请输入IDE的名字‘) findIDE = IDE.replace(‘ ‘, ‘‘).lower() # 把输入的空格转化为空 并且 把输入的值转化为小写 choice = input(‘要查询的IDE支持的编程语言(lang)还是所属及机构(org)?‘) if choice == ‘lang‘: key = ‘languages‘ if choice == ‘org‘: key = ‘organization‘ if findIDE in IDEs: print("{} {}是{}.".format(IDE, labels[key],IDEs[findIDE][key])) ‘‘‘ 请输入IDE的名字eclipse 要查询的IDE支持的编程语言(lang)还是所属及机构(org)?lang eclipse 支持的编程语言是[‘Java‘, ‘Python‘, ‘JavaScript‘, ‘PHP‘]. 请输入IDE的名字WEBstorm 要查询的IDE支持的编程语言(lang)还是所属及机构(org)?org WEBstorm 所属机构是JetBrains. 请输入IDE的名字eclipse //输入的这个空面有空格 要查询的IDE支持的编程语言(lang)还是所属及机构(org)?org eclipse 所属机构是Eclipse基金会. ‘‘‘

以上是关于34 py创建和使用字典 使用dict函数将序列(列表元组)转换为字典 以及 字典的基本操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python字典创建、基本操作以及常用方法

Spark DataFrame to Dict - 字典更新序列元素错误

Python基础--字典:当索引不好用时

python笔记——字典

20 字典的函数及其作用

Python - 两个列表(list)组成字典(dict)