机器学习——隐马尔可夫模型

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习——隐马尔可夫模型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

目录:

  隐马尔可夫模型

  Viterbi算法(必须掌握)

简述:普通领域不常用,自然语言与金融领域用的比较多,总共涉及到概率问题,求参数问题,取范围问题。

用到的知识点有全概率公式,条件概率公式,边缘概率公式,贝叶斯公式,极大似然估计

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概率计算问题

  直接计算法

    暴力算法

  前向算法

  后向算法 

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 后向算法不作要求,原理与前向算法一样,只是方向不同,计算方法有些出入。

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以上是关于机器学习——隐马尔可夫模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

隐马尔可夫模型

自然语言处理隐马尔可夫模型Ⅰ马尔可夫模型

机器学习算法之——隐马尔可夫(Hidden Markov ModelsHMM)原理及Python实现

从马尔可夫模型到隐马尔可夫模型

简单易懂的隐马尔可夫模型(HMM)讲解

隐马尔可夫模型——隐马尔可夫模型的学习问题(前向后向算法)(转载)