机器学习——隐马尔可夫模型
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习——隐马尔可夫模型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目录:
隐马尔可夫模型
Viterbi算法(必须掌握)
简述:普通领域不常用,自然语言与金融领域用的比较多,总共涉及到概率问题,求参数问题,取范围问题。
用到的知识点有全概率公式,条件概率公式,边缘概率公式,贝叶斯公式,极大似然估计
概率计算问题
直接计算法
暴力算法
前向算法
后向算法
后向算法不作要求,原理与前向算法一样,只是方向不同,计算方法有些出入。
以上是关于机器学习——隐马尔可夫模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章