10-K最近邻算法
Posted csj2018
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了10-K最近邻算法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
本章内容：
- 学习使用K最近邻算法创建分类系统
- 学习特征抽取
- 学习回归，即预测数值，如明天的股价或用户对某部电影对喜欢程度
- 学习K最近邻算法的应用案例和局限性
1.橙子还是柚子
猜这个水果是柚子，还是橙子？
如果又红又大，很可能是柚子；反之可能是橙子。
如何判断这个水果是橙子，还是柚子？
一种办法是看它的邻居。
在这三个邻居中，橙子比柚子多，因此这个水果很可能是橙子。这就是K最近邻算法。
2.创建推荐系统
2.1特征抽取
2.2回归
2.3挑选合适的特征
3.机器学习简介
3.1 OCR
3.2创建垃圾邮件过滤器
3.2 预测股票市场
4.小结
以上是关于10-K最近邻算法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章