DS图—图的邻接矩阵存储及度计算
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DS图—图的邻接矩阵存储及度计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述
假设图用邻接矩阵存储。输入图的顶点信息和边信息,完成邻接矩阵的设置,并计算各顶点的入度、出度和度,并输出图中的孤立点(度为0的顶点)
--程序要求--
若使用C++只能include一个头文件iostream;若使用C语言只能include一个头文件stdio
程序中若include多过一个头文件,不看代码,作0分处理
不允许使用第三方对象或函数实现本题的要求
输入
测试次数T,每组测试数据格式如下:
图类型 顶点数 (D—有向图,U—无向图)
顶点信息
边数
每行一条边(顶点1 顶点2)或弧(弧尾 弧头)信息
输出
每组测试数据输出如下信息(具体输出格式见样例):
图的邻接矩阵
按顶点信息输出各顶点的度(无向图)或各顶点的出度 入度 度(有向图)。孤立点的度信息不输出。
图的孤立点。若没有孤立点,不输出任何信息。
样例输入
2 D 5 V1 V2 V3 V4 V5 7 V1 V2 V1 V4 V2 V3 V3 V1 V3 V5 V4 V3 V4 V5 U 5 A B C D E 5 A B A C B D D C A D
样例输出
0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 V1: 2 1 3 V2: 1 1 2 V3: 2 2 4 V4: 2 1 3 V5: 0 2 2 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 A: 3 B: 2 C: 2 D: 3 E
提示
#include<iostream> using namespace std; int main() { int T; cin>>T; while(T--) { string type; cin>>type; int pn; cin>>pn; string *p=new string[pn]; for(int i=0;i<pn;i++) cin>>p[i]; int ln; cin>>ln; int m[100][100]; for(int i=0;i<pn;i++) for(int j=0;j<pn;j++) m[i][j]=0; int flag1,flag2; string p1,p2; for(int i=0;i<ln;i++) { cin>>p1>>p2; for(int j=0;j<pn;j++) { if(p[j]==p1) { flag1=j; } if(p[j]==p2) { flag2=j; } } m[flag1][flag2]=1; if(type=="U") m[flag2][flag1]=1; } for(int i=0;i<pn;i++) { for(int j=0;j<pn;j++) { if(j==pn-1) cout<<m[i][j]; else cout<<m[i][j]<<" "; } cout<<endl; } int n=pn; if(type=="U") { int sum=0; for(int i=0;i<n;i++) { sum=0; cout<<p[i]; for(int j=0;j<n;j++) { if(m[i][j]!=0) sum++; } if(sum!=0) cout<<":"<<" "<<sum; cout<<endl; } } else if(type=="D") { int insum=0,outsum=0; for(int i=0;i<n;i++) { insum=outsum=0; cout<<p[i]; for(int j=0;j<n;j++) { if(m[i][j]!=0) insum++; } for(int j=0;j<n;j++) { if(m[j][i]!=0) outsum++; } if(insum==0&&outsum==0) cout<<endl; else { cout<<":"<<" "<<insum; cout<<" "<<outsum<<" "; cout<<insum+outsum<<endl; } } } } return 0; }
以上是关于DS图—图的邻接矩阵存储及度计算的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
数据结构与算法图 ( 图的存储形式 | 图的基本概念 | 图的表示方式 | 邻接矩阵 | 邻接表 | 图的创建 | 代码示例 )