logging 模块使用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了logging 模块使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

大量博客在介绍logging模块的使用,但少有关于跨模块或跨目录引用的示例,本人写一个,一个加深自己印象,另外就是有相似困惑的同学也可以参考一下。
import logging
# 创建一个logger
logger = logging.getLogger(‘hadoop‘)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个handler,用于写入日志文件
log_file = ‘hadoop_toolspublicops.log‘
fh = logging.FileHandler(log_file)
fh.setLevel(logging.INFO)

# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)

# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter(‘[%(asctime)s][%(thread)d][%(filename)s][line: %(lineno)d][%(levelname)s] %(message)s‘)
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

# 给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# # 记录一条日志
logger.debug(‘this log come from public mylogger module‘)


#别的模块要引用怎么办法?
from public.mylogger import *
logger.setLevel(‘INFO‘)
logger.info("TEST WARN IMPORT ")

以上是关于logging 模块使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python logging模块

python logging模块使用简介

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logging模块的使用和json模块

Python-logging模块的初级使用

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