图像矩
Posted fuzhuoxin
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了图像矩相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
矩代表了一条轮廓，一幅图像，一组点集的某些高级特征。几何矩：当处理轮廓时，结果就是轮廓的长度，处理点集时，代表的仅是点的数量。
${M_{ji}} = sumlimits_{x,y} {(P(x,y) cdot {x^j} cdot {y^i})} $其中（i+j）的和为几就叫做几阶矩。
中心矩为：$m{u_{ji}} = sumlimits_{x,y} {(P(x,y) cdot {{(x - ar x)}^j} cdot {{(y - ar y)}^i})} $其中${ m{ar x,ar y}}$表示它的中心质点。
中心矩归一化：${ m{n}}{{ m{u}}_{ji}} = frac{{m{u_{ji}}}}{{{m_{00}}^{(i + j)/2 + 1}}}$
以上是关于图像矩的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章