分布式与集群

Posted 2021-03-16 huaibin

简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。

例如：

如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。

采用分布式方案(是一个任务拆分成小任务的模式)，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型）

而采用集群方案(是多个任务同时处理的模式)，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，10小后，10个任务同时完成，这样，整身来看，还是1小时内完成一个任务！

总结如下：

分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上。
集群：同一个业务，部署在多个服务器上。

下图链接：https://www.zhihu.com/question/20004877

微服务:微服务的设计是为了不因为某个模块的升级和BUG影响现有的系统业务。微服务与分布式的细微差别是，微服务的应用不一定是分散在多个服务器上，他也可以是同一个服务器。分布式和微服的架构很相似，只是部署的方式不一样而已。

微服务的意思也就是将模块拆分成一个独立的服务单元通过接口来实现数据的交互。分布式属于微服务。