YARN安装和使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了YARN安装和使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
简介
Yet Another Resource Negotiator ,负责整个集群资源的调度,和管理,支持多框架资源统一调度(HIVE spark flink)
开启yarn
安装hadoop,可以看我之前的博文 这边就不讲了
编辑 etc/hadoop/mapred-site.xml: 添加如下配置
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
编辑 etc/hadoop/yarn-site.xml: 添加如下配置
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
启动 RM 和 NM
Start ResourceManager daemon and NodeManager daemon: $ sbin/start-yarn.sh
关闭Yarn
sbin/stop-yarn.sh
打开浏览器访问:http://192.168.1.100:8088/cluster
模块简介
ResourceManager (RM)
客户端提交作业到 RM, RM对应多个 NM ,RM是集群中对外提供的服务,同一时刻只有一个负责资源相关处理,客户端任务来了之后,先启动AM 然后监控AM。 并且还监控NM
ApplicationMaster(AM)
运行在NodeManager里面的,去RM里面申请资源用于在NM上启动对应的task ,每个应用程序对应一个AM.。 并且做数据的切分,为每个task向RM申请资源。并且和NM通信。
NodeManager(NM)
真正工作计算的节点,同时向RM发送心跳信息 任务执行情况。接受来自RM的请求 并且处理AM的命令。
Container
对于任务的运行抽象,一个Container既可以运行AM 也可以运行具体的 map 和 reduce
yarn的基本流程
- client向yarn提交job,首先找ResourceManager分配资源,
- ResourceManager开启一个Container,在Container中运行一个Application manager
- Application manager找一台nodemanager启动Application master,计算任务所需的计算
- Application master向Application manager(Yarn)申请运行任务所需的资源
- Resource scheduler将资源封装发给Application master
- Application master将获取到的资源分配给各个nodemanager
- 各个nodemanager得到任务和资源开始执行map task
- map task执行结束后,开始执行reduce task
- map task和 reduce task将执行结果反馈给Application master
- Application master将任务执行的结果反馈application manager![](./梁天的博客 _ YARN安装和使用
把作业提交到 yarn上面
自己的MapReduce 首先打成个jar包 传到服务器 然后执行
hadoop jar xxx.jar me.liangtian.App param1 param2
问题排查
我这边一直报错: **Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out. **
可能是下面几点造成的
- 系统设置有关,文件较大,无法分配大内存
- 机器位数是64位导致这个问题
- /etc/hosts 里面没有配master的hostname
- 防火墙没关
- 临时目录问题
问题1我安装网上方法,对配置文件做了修改: vim /etc/security/limits.conf 加入 * soft nofile 102400 * hard nofile 409600 vim /etc/pam.d/login 加入:session required /lib/security/pam_limits.so但是还是没有办法解决
问题三:由于我是伪分布式,所以只要配本机就行,看了下配置了hostname
问题四:setup下看了我的防火墙,发现防火墙有两个,一个是firework一个是selinux,第一个关了,第二个没关 关了还是不行
最后发现是问题五: yarn.nodemanager.local-dirs对应的路径必须在hdfs-site.xml中的hadoop.tmp.dir路径下,否则yarn会报错找不到缓存文件 需要修改 yarn-site.xml 加上对应的文件目录
<property> <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name> <value>hadoop.tmp.dir/nm-local-dir</value> </property>
以上是关于YARN安装和使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章