二叉树的层次遍历
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二叉树的层次遍历相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目
给定一个二叉树,返回其按层次遍历的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7]
3 / 9 20 / 15 7
返回其层次遍历结果:
[ [3], [9,20], [15,7] ]
题解
对于树的遍历有DFS(深度优先遍历)和BFS(广度优先遍历)
解法一: DFS深度优先搜索
思想: 以深度为优先级,从根节点开始一直到达叶子结点,再返回根到达另一个分支。
可以细分为先序遍历,中序遍历和后序遍历。
递归思想
public class TreeNode { public var val: Int public var left: TreeNode? public var right: TreeNode? public init(_ val: Int){ self.val = val self.left = nil self.right = nil } } var result: [[Int]] = [] func levelOrder(_ node: TreeNode, level: Int) { if result.count == level { result.append([node.val]) } else { var tmp = result[level] tmp.append(node.val) result[level] = tmp } if let left = node.left { levelOrder(left, level: level + 1) } if let right = node.right { levelOrder(right, level: level + 1) } } func levelOrder(_ root: TreeNode?) -> [[Int]] { guard let tree = root else {return []} levelOrder(tree, level: 0) return result }
解法二: BFS广度优先搜索
思想: 按照高度顺序一层一层地访问,高层的结点会比低层的结点先被访问到。
相当于层次遍历--利用队列的方式
//广度优先遍历BFS func levelOrder(_ root: TreeNode?) -> [[Int]] { guard let tree = root else { return [] } //创建队列 var queue: [TreeNode] = [tree] var result: [[Int]] = [] //临时存储队列 var nextLevelQueue: [TreeNode] = [] while queue.count != 0 { var temp: [Int] = [] for node in queue { temp.append(node.val) if let left = node.left { nextLevelQueue.append(left) } if let right = node.right { nextLevelQueue.append(right) } } result.append(temp) queue.removeAll() queue = nextLevelQueue nextLevelQueue.removeAll() } return result }
以上是关于二叉树的层次遍历的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python-leetcode102-树的宽度遍历二叉树的层次遍历