结合工程实践选题调研分析同类软件产品

Posted 2020-11-15 fmyao

我的工程实践选题是《视频序列中人员检测与身份推断的系统设计》，显而易见，这是一个基于人脸识别技术的系统的开发任务。按照这样的定位，同类别的产品在我们的生活中可以说是不甚枚举。银行的人脸识别判断、员工考勤打卡的人脸识别系统、高铁站的人脸识别系统。

一、这些软件的开发者是怎么说服你（陌??）成为他们的?户的？他们的?标都是盈利么？他们的?标都是赚取?户的现?么？还是别的？

这些软件和一般软件不太相同的地方是它的用户和客户往往是不一致的，简而言之，付费方往往不是软件的使用方。所以，至于说如何说服我成为他们的用户这个问题经此也变得很好回答了。当我在享受它的客户提供的服务的时候，软件客户总是需要我做一些身份认证的工作，我也就不得不成为它们的用户啦。这些软件自然是为了盈利而生的，说到这里，还需要我说软件开发者的目标吗？他们更多的不是为了赚取用户的现金，而是为了赚取客户的服务费。

二、这些软件是如何到你??的（邮购，下载，互相拷?、在线使用……），这些软件有Bug 么？?是如何更新新版本的？

这些软件严格意义上说来，只有支付宝绑卡等人脸识别的软件是真正在我手里应用的，是通过下载得到的，更多的，我只是在各种端口使用它罢了，谈不上拥有～～ 既然是软件，自然会有bug，对人物的识别不精确啦，反馈不及时啦等等都是需要在迭代中不断完成修正的。可以看到，人脸识别的软件，相对的还是私人使用的比较少，因此，版本的更新基本上是走两种形式：1、通过下载更新的安装包来更新；2、客户通过服务商提供的新的软件包来完成更新

三、此类软件是什么时候开始出现的，同?类型的软件之间是如何竞争的？ 发展趋势如何？

这一类软件是伴随着人脸识别技术的发展和成熟而出现的，由于其盈利模式和一般的针对用户开发的产品有所不同，因此，竞争也没有像用户产品那么激烈。更多的时候是作为一个在提供给客户的全面的产品研发攻略中的辅助功能。但我们一点都不能小看它们的发展趋势，随着人脸识别的精确度越来越高，它被应用到各种各样的领域，远的不说，支付宝已经开始研发基于人脸识别的支付，真正实现“刷脸”付钱。

四、列举你在使?上述软件时观察到的“特殊”现象，它们和硬件有什么不同？这些能说明软件的某些本质特性么？你个?第?次?此类软件是什么时候，你当时是?年级，班主任叫什么？在哪?，什么状态，当时的软件是如何得到的（买的正版，盗版，下载？）

这些软件的迭代速度非常快，而且不时的会按照需求进行变更和调整，这些是硬件都远远没有办法达到的。比如说，最早期的时候，我们对人脸识别的定义是一张图片的匹配，但现在，我们认证一个人的时候，会要求他眨眼、转头，以达到更为精确地认证。我第一次使用此类软件的时候已经是毕业了，正好要去银行办一张新的银行卡，才意识到人脸识别已经开始深入到我们的生活了。

五、你是如何精通这类软件的？它给你什么好处，坏处？你现在还?它么，或者是同类软件的不同品牌，为何？

我想，任何一款软件，只要持续不断的使用，必定会一点一点精通的。要说它给我带来的好处，肯定是使我的生活更加便捷了，不管是银行的、高铁站还有考勤打卡，都简化了我做事的工序。至于说坏处嘛，那就是一旦这个软件的精密度不够，很容易导致有人会假冒一个人的身份做事情。我现在当然还在使用它了，毕竟用不用也不是我能决定的不是？

六、这种软件再过10年，20年还会存在么，为什么？

我觉得真的说不好，现在的信息技术发展的太快了，我们十年前是不敢想象现在足不出户只需要一个手机的生活的。现在能够通过人脸识别技术进行人员的判定，几年后呢？随着整容业的发展，信息技术的推进，也许不用十年，可能五年后，这个人脸识别都不再被使用也说不准。但至少，它也曾经是机器学习发展中非常重要的一环，我觉得它的价值就达到了。