Kruskal最小生成树及应用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Kruskal最小生成树及应用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
生成树:
已知连通图G,图上有n个顶点。
生成树是指图G的一个极小(边最少)连通子图,生成树上有n个顶点,n-1条边,且任意两点之间都是联通的。
最小生成树:
已知带权连通图G,图中有n个顶点,每条边都有权值。
要从图中抽出一棵生成树,使得树上所有边权之和最小,这棵树就叫做最小生成树(Mininum Spanning Tree,MST)。
常见解法有Kruskal算法和Prim算法。
Kruskal算法:
定义带权无向图G的边集合为E,再定义最小生成树的边集合为T,初始集合T=空。
1.首先把图G看成一个有n棵树的森林,图上每个顶点对应一棵树;
2.然后把边集E的每条边,按照权值从小到大进行排序;
3.按边权从小到大的顺序遍历每条边e=(u,v),我们记顶点u所在的树为Tu,顶点v所在的树为Tv,如果Tu和Tv不是同一棵树,则我们将边e加入集合T,并将两棵树Tu和Tv进行合并;否则不进行任何操作。
算法执行完毕后,如果集合T包含n-1条边,则T就代表最小生成树中的所有边。
第三步操作需要对集合进行合并操作,因此要用并查集来维护。
算法复杂度:若使用快排则复杂度为O(ElogE),总时间复杂度为O(ElogE+Vα(V)),其中α(V)可近似被当作常数。
带详细解释の模板:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int MAX_N = 100000; // 最大顶点数 const int MAX_M = 100000; // 最大边数 struct edge { int u, v, w; }e[MAX_M]; int fa[MAX_N], n, m; // fa 数组记录了并查集中结点的父亲 bool cmp(edge a,edge b) { return a.w < b.w; } // 并查集相关代码 int ancestor(int x) { // 在并查集森林中找到 x 的祖先,也是所在连通块的标识 if(fa[x] == x) return fa[x]; else return fa[x] = ancestor(fa[x]); } int same(int x, int y) { // 判断两个点是否在一个连通块(集合)内 return ancestor(x) == ancestor(y); } void merge(int x, int y) { // 合并两个连通块(集合) int fax = ancestor(x), fay = ancestor(y); fa[fax] = fay; } int main() { scanf("%d%d", &n, &m); // n 为点数,m 为边数 for (int i = 1; i <= m; i++) { scanf("%d%d%d", &e[i].u, &e[i].v, &e[i].w); // 用边集数组存放边,方便排序和调用 } sort(e + 1, e + m + 1, cmp); // 对边按边权进行升序排序 for (int i = 1; i <= n; i++) { fa[i] = i; } int rst = n, ans = 0; // rst 表示还剩多少个集合,ans 保存最小生成树上的总边权 for (int i = 1; i <= m && rst > 1; i++) { int x = e[i].u, y = e[i].v; if (same(x, y)) { continue; // same 函数是查询两个点是否在同一集合中 } else { merge(x, y); // merge 函数用来将两个点合并到同一集合中 rst--; // 每次将两个不同集合中的点合并,都将使 rst 值减 1 ans += e[i].w; // 这条边是最小生成树中的边,将答案加上边权 } } printf("%d ", ans); return 0; }
自用模板:
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1e5+10;//最大顶点数 const int maxm=1e5+10;//最大边数 struct edge { int u,v,w; /* bool operator <(const edge &a)const { return w<a.w; } */ } e[maxm]; int fa[maxn],n,m; bool cmp(edge a,edge b) { return a.w<b.w; } int get(int x) { if(fa[x]==x)return fa[x]; return fa[x]=get(fa[x]); } int main() { scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=m;i++)scanf("%d%d%d",&e[i].u,&e[i].v,&e[i].w); sort(e+1,e+1+m,cmp); for(int i=1;i<=n;i++)fa[i]=i; int rest=n,ans=0; for(int i=1;i<=m&&rest>1;i++) { int x=get(e[i].u),y=get(e[i].v); if(x!=y) { fa[x]=y; rest--; ans+=e[i].w; } } printf("%d ",ans); return 0; }
最小生成树的应用:
例一:最大边权最小的生成树
给定一个无向连通图,求出它所有生成树中最大边权最小的一棵。
解法:可二分,枚举生成树的边权上界之后判定是否存在边权不超过限制的生成树。
正解为直接求最小生成树,因为最小生成树中的最大边一定是所有生成树中最小的(联系最小生成树的生成原理)。
例二:次小生成树
给定一个无向连通图,求出它的边权总和第二小的生成树。
解法:枚举最小生成树上的n条边,对于其中某条边,从图中删除它以后计算剩余图的最小生成树,一共n-1棵。从这n-1棵生成树中找出最小的一颗,就是整个图的次小生成树。
例三:边权极差最小生成树
给定一个无向连通图,求它所有生成树中,最大边权和最小边权之差最小的生成树。
解法:利用例题一中给出的性质,枚举生成树上的最小边权minw,计算边权最小为minw的最小生成树,用当前最小生成树的最大边减去最小边来更新最终答案。
以上是关于Kruskal最小生成树及应用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
最小生成树matlab代码Kruskal算法,用于二维网络生成