圈复杂度和McCabe
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了圈复杂度和McCabe相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
- 【书名】:软件架构——Python语言实现
- 【主题】:圈复杂度
- 【摘要】:圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是衡量计算机程序复杂程度的一种措施。它根据程序从开始到结束的线性独立路径的数量计算得来的。在 Python 中可以使用 mccabe 包测量程序的圈复杂度。
1 圈复杂度
对于没有任何分支的代码,它的圈复杂度为 1 ,意味着代码只有一条路径。例如下面的函数:
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对于有一条分支的代码,它的圈复杂度为 2 ,比如下面递归计算阶乘的代码:
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在 1976 年, Thomas J. McCabe 开发了使用有向图计算复杂的算法。为了得到这个指标,程序控制流程图可以画成一个有向图,其中:
- 节点表示一个程序块
- 边表示从一个程序块到另一个程序块的控制流
根据程序的控制图,McCabe 复杂度可以表示为
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其中:
- E:边的数量
- N:节点的数量
- P:连接组件的数量
2 McCabe的使用
在 Python 中可以使用 McCabe 包测量程序的圈复杂度。它可以当作一个独立的模块,也可以当作程序的一个插件。可以使用 pip 安装模块
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2.1 作为命令行使用
和 unittest
、flake8
等工具一样。
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2.2 作为 flake8 插件
当 flake8 版本在 2.0 以上和 McCabe 已经安装的情况下,该插件可用。
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在命令中使用 --max-complexity
选项即可。
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根据 McCabe 圈复杂度大于 10 ,就认为是 too complex ,需要进行重构以降低复杂度。
3 程序控制图
3.1 生成程序控制图
以上述 factorial
函数代码为例子,将其保存为一个 factorial.py 文件中,如下:
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第一步 使用 python -m mccabe factorial.py -d
输出 dot 文本图形描述语言的有向图。
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第二步,Graphviz渲染图片
Graphviz 是 AT&T Labs Research开发的图形绘制工具软件.它使用一个特定的DSL(领域特定语言): dot作为脚本语言,然后使用布局引擎来解析此脚本,并完成自动布局。graphviz提供丰富的导出格式,如常用的图片格式,SVG,PDF格式等。
打开 Graphviz 编辑器,将上述文档保存为 factorial.gv 文档,生成程序控制图。
第三步,计算 McCabe 复杂度
根据公式,复杂度: M = 5 - 4 + 2 x 1 = 2
4 降低复杂度
使用字典替代复杂的 if-else 分支代码是 Python 中降低复杂度一个有效的方法。
比如可以将下面的分支代码:
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改为下面的字典映射代码
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复杂度也从 3 降低到 1 。
5 参考资料
原文:大专栏 圈复杂度和McCabe
以上是关于圈复杂度和McCabe的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何计算并测量ABAP及Java代码的环复杂度Cyclomatic complexity