插值和拟合

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了插值和拟合相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一维插值

y=interp1(x0,y0,x,‘method‘)【x0单调的】

method:默认为线性插值

  ‘nearest‘最近项插值

  ‘linear‘线性插值

  ’spline‘立方样条插值

  ‘cubic‘立方插值

 

三次样条插值(光滑,它的曲率也是连续的)

pp=csape(x0,y0,conds)conds是边界条件默认为拉格朗日边界条件

y=fnval(pp,x)获得函数值

 

二维插值(如为了画出精确的等高线图,就要插入更多的点)

1)插值节点为网格节点

y=interp2(x0,y0,z0,x,y,‘method‘) pp=csape({x0,y0},z,conds)

2)插值接点为散乱节点

z=griddata(x,y,z,x1,y1)

 

 

拟合

a=polyfit(x0,y0,m) m为最高次数

y=polyval(a,x)计算函数值

 

经典例题:黄河小浪底调水调沙问题

以上是关于插值和拟合的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

拟合函数:线性插值_样条插值(一维,二维,三维)_最小二乘拟合

备战数学建模6-数据插值曲线拟合

MATLAB中的一维插值与函数拟合

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插值拟合

MATLAB教程案例83通过matlab实现数据的插值拟合