双指针,BFS和图论
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了双指针,BFS和图论相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
(一)BFS
1.地牢大师
你现在被困在一个三维地牢中,需要找到最快脱离的出路!
地牢由若干个单位立方体组成,其中部分不含岩石障碍可以直接通过,部分包含岩石障碍无法通过。
向北,向南,向东,向西,向上或向下移动一个单元距离均需要一分钟。
你不能沿对角线移动,迷宫边界都是坚硬的岩石,你不能走出边界范围。
请问,你有可能逃脱吗?
如果可以,需要多长时间?
输入格式
输入包含多组测试数据。
每组数据第一行包含三个整数 L,R,C 分别表示地牢层数,以及每一层地牢的行数和列数。
接下来是 L 个 R 行 C 列的字符矩阵,用来表示每一层地牢的具体状况。
每个字符用来描述一个地牢单元的具体状况。
其中, 充满岩石障碍的单元格用”#”表示,不含障碍的空单元格用”.”表示,你的起始位置用”S”表示,终点用”E”表示。
每一个字符矩阵后面都会包含一个空行。
当输入一行为”0 0 0”时,表示输入终止。
输出格式
每组数据输出一个结果,每个结果占一行。
如果能够逃脱地牢,则输出”Escaped in x minute(s).”,其中X为逃脱所需最短时间。
如果不能逃脱地牢,则输出”Trapped!”。
数据范围
1≤L,R,C≤100
输入样例:
3 4 5
S....
.###.
.##..
###.#
#####
#####
##.##
##...
#####
#####
#.###
####E
1 3 3
S##
#E#
###
0 0 0
输出样例:
Escaped in 11 minute(s).
Trapped!
解题思路:一道三维的BFS搜索题,我们可以建立三个移动数组:vx,vy,vk,分别表示北,南,东,西,上,下,设置一个三维的map数组来存储地图,
设置一个vis数组,用来判断是否走过以及距离。
代码:
#include<iostream> #include<queue> #include<cstring> using namespace std; const int N=110; int l,r,c; char map[N][N][N]; int vis[N][N][N]; int vx[]={1,-1,0,0,0,0}; int vy[]={0,0,1,-1,0,0}; int vk[]={0,0,0,0,1,-1}; typedef struct Node { int k,x,y; }; bool check(int K,int X,int Y) { if(X<0||X>=r||Y<0||Y>=c||K<0||K>=l) return false; if(map[K][X][Y]==‘#‘) return false; if(vis[K][X][Y]!=0) return false; return true; } int bfs(Node start) { queue<Node> q; memset(vis,0,sizeof(vis)); q.push(start); while(!q.empty()) { Node tem=q.front(); if(map[tem.k][tem.x][tem.y]==‘E‘) return vis[tem.k][tem.x][tem.y]; q.pop(); for(int i=0;i<6;i++) { int X=tem.x+vx[i]; int Y=tem.y+vy[i]; int K=tem.k+vk[i]; if(check(K,X,Y)==false) continue; vis[K][X][Y]=vis[tem.k][tem.x][tem.y]+1; Node t={K,X,Y}; q.push(t); } } return 0; } int main() { int i,j,bx,by,bk,k; Node start; string ss; while(1) { cin>>l>>r>>c; if(l==0&&r==0&&c==0) break; for(k=0;k<l;k++) { for(i=0;i<r;i++) { for(j=0;j<c;j++) { cin>>map[k][i][j]; if(map[k][i][j]==‘S‘) { bk=k,bx=i,by=j; start={bk,bx,by}; } } } getline(cin,ss); } int ans=bfs(start); if(ans) cout<<"Escaped in "<<ans<<" minute(s)."<<endl; else cout<<"Trapped!"<<endl; } return 0; }
2.全球变暖
你有一张某海域 N×N 像素的照片,”.”表示海洋、”#”表示陆地,如下所示:
.......
.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......
其中”上下左右”四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿,例如上图就有 2 座岛屿。
由于全球变暖导致了海面上升,科学家预测未来几十年,岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。
具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋),它就会被淹没。
例如上图中的海域未来会变成如下样子:
.......
.......
.......
.......
....#..
.......
.......
请你计算:依照科学家的预测,照片中有多少岛屿会被完全淹没。
输入格式
第一行包含一个整数N。
以下 N 行 N 列,包含一个由字符”#”和”.”构成的 N×N 字符矩阵,代表一张海域照片,”#”表示陆地,”.”表示海洋。
照片保证第 1 行、第 1 列、第 N 行、第 N 列的像素都是海洋。
输出格式
一个整数表示答案。
数据范围
1≤N≤1000
输入样例1:
7
.......
.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......
输出样例1:
1
输入样例2:
9
.........
.##.##...
.#####...
.##.##...
.........
.##.#....
.#.###...
.#..#....
.........
输出样例2:
1
解题思路:每一层的个数都是=2n-1个,而且开头的下标都是2的倍数
代码:
#include<iostream> using namespace std; const int N=100010; typedef long long ll; ll a[N]; ll maxn,sum,ans; int main() { ll i,j,n,k; cin>>n; for(i=1;i<=n;i++) cin>>a[i]; maxn=a[1]; ans=1; k=1; for(i=2;i<=n;i=i*2) { sum=0; for(j=i;j<=i*2-1&&j<=n;j++) { sum+=a[j]; } k++; if(sum>maxn) { maxn=sum; ans=k; } } cout<<ans; return 0; }
以上是关于双指针,BFS和图论的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
P2196 [NOIP1996 提高组] 挖地雷DP和图论的简单结合
图论BFS(Breath First Search)Algorithm广度优先搜索遍历空间平面网格图路径选择,networkx,Python