TensorFlow的图像NCHW与NHWC
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import tensorflow as tf x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] with tf.Session() as sess: a = tf.reshape(x, [2, 2, 3]) a = sess.run(a) print(a) print("----------------------------") b = tf.reshape(a,[3,2,2]) b = sess.run(b) print(b) print("-----------------------------") c = tf.transpose(b,[1,2,0]) c = sess.run(c) print(c) 结果: [[[ 1 2 3] [ 4 5 6]] [[ 7 8 9] [10 11 12]]] ---------------------------- [[[ 1 2] [ 3 4]] [[ 5 6] [ 7 8]] [[ 9 10] [11 12]]] ----------------------------- [[[ 1 5 9] [ 2 6 10]] [[ 3 7 11] [ 4 8 12]]]
以上是关于TensorFlow的图像NCHW与NHWC的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
深度学习NCHW和NHWC数据格式(由三维数据转换成一维数据的遍历方式)