matplotlib可视化直方图
Posted lfri
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matplotlib可视化直方图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
plt.hist()
字体测试
plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype=‘bar‘, align=‘mid‘, orientation=‘vertical‘, rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None)
- x:指定要绘制直方图的数据;输入值,这需要一个数组或者一个序列,不需要长度相同的数组。
- bins:指定直方图条形的个数;
- range:指定直方图数据的上下界,默认包含绘图数据的最大值和最小值;
- density:布尔,可选。如果"True",返回元组的第一个元素将会将计数标准化以形成一个概率密度,也就是说,直方图下的面积(或积分)总和为1。这是通过将计数除以数字的数量来实现的观察乘以箱子的宽度而不是除以总数数量的观察。如果叠加也是“真实”的,那么柱状图被规范化为1。(替代normed)
以上是关于matplotlib可视化直方图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python matplotlib画的直方图怎么加两条竖线做参考线
使用OpenCV,Numpy计算直方图,Matplot绘制直方图及分析
JAVA三维可视化组件:Matplot 3D for JAVA(V3.0) 一个纯JAVA开发的科学数据可视化组件包 类似 Python 的matplotlib(含示例代码)