DevOps理论＋实践之路
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了DevOps理论＋实践之路相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
DevOps理论＋实践之路
从DevOps基础理论出发，通过一个案例，从架构选型，环境搭建，逐步完善应用，实现分布式部署，CI/CD，滚动升级，自动扩缩容，日志集中管理，应用实时监控等相关功能，完整呈现DevOps实践流程
对于测试主要工作，在当前CI/CD下应该怎么有效的进行，在后面将进行持续的学习和思考。
一、研发体系的理解
整个研发体系是按照DevOps的方式进行，service mesh 能够提高研发的效率，让研发关注业务本身，解决微服务带来的服务上下游关系、路由、监控、动态配置……，一系列研发功能时需要考虑的问题。
二、测试职责
通过分享知道对于DevOps的研发过程，应该在持续交付的过程中，做好测试管理、数据管理。
为了保证测试管理和数据管理更好的执行，涉及到配置管理、构建与持续集成、部署与发布管理、环境管理、度量与反馈。
1.主要职责
对于这些过程中具体的细化工作如下：
测试管理：
测试分层策略：分层方法、分层策略、测试时机
代码质量管理：质量规约、检查方式、反馈处理
自动化测试：自动化设计、自动化开发、自动化执行、自动化分析
数据管理：
测试数据管理：数据来源、数据覆盖、数据独立性
数据变更管理：变更过程、兼容回滚、数据监控
2.相关职责
为了使主要职责更好的进行，需要相关联的几项事务进行配合和支撑
1. 配置管理
a) 版本控制：版本控制系统、分支管理、制品管理、单一可信数据源
b) 变更管理：变更过程、变更追溯、变更回滚
2. 构建与持续集成
a) 构建实践：构建方式、构建环境、构建计划、构建职责
b) 持续集成：集成服务、集成频率、集成方式、反馈周期
3. 部署与发布管理
a) 部署与发布模式：部署方式、部署过程、部署策略、部署质量
b) 持续部署流水线：协作模式、流水线过程、过程可视化
4. 环境管理
a) 环境类型、环境构建、环境依赖与配置管理
5. 度量与反馈
a) 度量指标：度量指标定义、度量指标类型、度量数据管理、度量指标更新
b) 度量驱动改进：内容和生成方式、数据是小型、覆盖范围、反馈改进
3.信息来源
1) 牛晓玲&景韵-转型的灯塔（DevOps 标准工作组）
2) 王鹏-每天万次触发的持续交付工具链实践（美团）
从整个流程中可以看出，测试在这个流程中，主要的工作是完成Smoke&DVT Tests、Function Tests、Integration Tests。
3) John Willis - Divine and Felonious Nature of Cyber Security - China November 2018
在明确了测试的主要职责后，为了达到我们想要的DevOps，测试应该怎么做好测试管理、数据管理呢？
三、 测试管理
1. 主要职责
对于测试，按照产物的生成过程，可以划分为单元测试、接口测试、集成测试、性能测试、异常测试。
2. 信息来源
1) 石雪峰-流水线3.0打造DevOps落地工具链
2) 王鹏-每天万次触发的持续交付工具链实践（美团）
3) 腾讯财付通
3. 当前最主要的问题
进行接口测试
当前主要的工作，进行接口测试能力建设（用例管理、自动化执行平台）
测试是要从UI向下移动，至于是更多的精力在接口、还是单元测试，可根据后台工程的实际情况进行选择，也没有特定的统一观点。
对于接口测试应该怎么做，在针对微服务，找对应微服务进行测试的方法介绍，包括换搭建、测试用例编写、自动化平台的用例的管理，详细研究。
4. 信息来源
1) 牛晓玲&景韵-转型的灯塔（DevOps 标准工作组）
2) 茹炳晟-打造高效“Test as a Service”架构
3) 乔梁-持续交付2.0——腾讯高级管理顾问
四、 数据管理
测试数据的基础是在测试环境上搭建起来的，与测试环境的管理密切相关。对于测试环境的管理，当前普遍的是k8s，具体实现方式尝试中。
先说说测试环境想要的状态，对于实现方式，与后台的架构、发布流程密切相关。
以下容来自《茹炳晟-打造高效“Test as a Service”架构》的分享
1. 测试环境
2. 测试数据
3. 最终目标
以上是关于DevOps理论＋实践之路的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章