docker和k8s

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了docker和k8s相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、docker不是容器,而是创建容器的工具;

容器和虚拟机

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镜像、仓库、容器

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2、k8s

一个K8S系统,通常称为一个K8S集群(Cluster)

这个集群主要包括两个部分:

  • 一个Master节点(主节点)
  • 一群Node节点(计算节点)

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一看就明白:Master节点主要还是负责管理和控制。Node节点是工作负载节点,里面是具体的容器。

深入来看这两种节点。

首先是Master节点。

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Master节点包括API Server、Scheduler、Controller manager、etcd。

API Server是整个系统的对外接口,供客户端和其它组件调用,相当于“营业厅”。

Scheduler负责对集群内部的资源进行调度,相当于“调度室”。

Controller manager负责管理控制器,相当于“大总管”。

然后是Node节点

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Node节点包括Docker、kubelet、kube-proxy、Fluentd、kube-dns(可选),还有就是Pod

Pod是Kubernetes最基本的操作单元。一个Pod代表着集群中运行的一个进程,它内部封装了一个或多个紧密相关的容器。除了Pod之外,K8S还有一个Service的概念,一个Service可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口。

Kubelet,主要负责监视指派到它所在Node上的Pod,包括创建、修改、监控、删除等。

Kube-proxy,主要负责为Pod对象提供代理。

Fluentd,主要负责日志收集、存储与查询。

3、

Docker是一个开源的应用容器引擎,开发者可以打包他们的应用及依赖到一个可移植的容器中,发布到流行的Linux机器上,也可实现虚拟化。

k8s是一个开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。

与传统技术对比:
     接下来我们看两张经典的图:

一、从虚拟化角度:

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图1

        上图是Docker容器(可用k8s管理的玩意儿)与传统虚拟化方式的不同之处,传统的虚拟技术,在将物理硬件虚拟成多套硬件后,需要再每套硬件上都部署一个操作系统,接着在这些操作系统上运行相应的应用程序。而Docker容器内的应用程序进程直接运行在宿主机(真实物理机)的内核上,Docker引擎将一些各自独立的应用程序和它们各自的依赖打包,相互独立直接运行于未经虚拟化的宿主机硬件上,同时各个容器也没有自己的内核,显然比传统虚拟机更轻便。 每个集群有多个节点,每个节点可,我们的kuberbete就是管理这些应用程序所在的小运行环境(container)而生。
二、从部署角度

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图2

        注意,大家别把这幅图与上面Docker的那张图混淆了,图1是从虚拟化角度,说明了为应用提供必要的运行环境所需要做的虚拟化操作(即:传统:虚拟出的虚拟机装操作系统、Docker:容器引擎管理下的容器)。

        而图2是在这些具体运行环境上进行真实应用部署时的情况,传统方式是将所有应用直接部署在同一个物理机器节点上,这样每个App的依赖都是完全相同的,无法做到App之间隔离,当然,为了隔离,我们也可以通过创建虚拟机的方式来将App部署到其中(就像图1上半部分那样),但这样太过繁重,故比虚拟机更轻便的Docker技术出现,现在我们通过部署Container容器的技术来部署应用,全部Container运行在容器引擎上即可。既然嫌弃虚拟机繁重,想用Docker,那好,你用吧,怎么用呢?手动一个一个创建?当然不,故kubernetes技术便出现了,以kubernetes为代表的容器集群管理系统,这时候就该上场表演了。

        说白了,我们用kubernetes去管理Docker集群,即可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。另外,kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术。希望我这篇文章中简单的描述能让你对两者有所理解和认识。
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原文链接:https://blog.csdn.net/yanghaolong/article/details/86680282

以上是关于docker和k8s的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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