线性筛1
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线性筛1相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
筛法
(hugecolor{red}{线性筛素数})
保证每次只被自己最小的质因数筛到。。
void yych()
{
for(int i = 2; i <= maxn; i ++)
{
if(!vis[i]) prime[++tot] = i;
for(int j = 1; j <= tot&&i * prime[j] <= maxn; j ++)
{
vis[i * prime[j]] = 1;
if(i%prime[j] == 0) break;
}
}
(hugecolor{red}{筛phi})
欧拉函数 (phi(i)) 为小于i 的正整数中与(i)互质的数的个数, 然后有公式
(phi(x) = x*(1-dfrac{1}{p_1})*(1-dfrac{1}{p_2})*...*(1-dfrac{1}{p_k}))
? 然后考虑怎么筛, 还是分三种情况
1.(i)是质数 则显然 (color{green}{phi(i) =(i-1)})
2.(i) 能整除质数(p), 则说明(i) 中含有(p) 这个质数, 则后面的质数不会改变,只是在本身上乘上(p);
(phi(i) = i*(1-dfrac{1}{p_1})*(1-dfrac{1}{p_2})*...*(1-dfrac{1}{p_k}))
(phi(i*p) = i*p*(1-dfrac{1}{p_1})*(1-dfrac{1}{p_2})*...*(1-dfrac{1}{p_k}))
So, (color{green}{phi(i*p) = phi(i)*p})
3.(i) 不能整除质数(p), 说明(i)中不含(p)这个因数, 也就是原来多乘了(p*(1-dfrac{1}{p})) , 化简得((p-1));
(phi(i) = i*(1-dfrac{1}{p_1})*(1-dfrac{1}{p_2})*...*(1-dfrac{1}{p_k}))
(phi(i*p) = i*p*(1-dfrac{1}{p})*(1-dfrac{1}{p_1})*(1-dfrac{1}{p_2})*...*(1-dfrac{1}{p_k}))
? (= i*(p-1)*(1-dfrac{1}{p_1})*(1-dfrac{1}{p_2})*...*(1-dfrac{1}{p_k}))
So, (color{green}{phi(i*p) = phi(i)*(p-1)});
void yych()
{
phi[1] = 1;
for(int i = 2; i <= maxn; i ++)
{
if(!vis[i])
{
prime[++tot] = i;
phi[i] = (i-1);
}
for(int j = 1; j <= tot&&prime[j]*i <= maxn; j ++)
{
vis[i * prime[j]] = 1;
if(i%prime[j] == 0)
{
phi[i * prime[j]] = phi[i] * prime[j];
break;
}
else
phi[i * prime[j]] = phi[i] * (prime[j] - 1);
}
}
}
(hugecolor{red}{筛mu})
可以放心,和反演无关
根据莫比乌斯函数定义来筛:
根据唯一分解定理
(i = p_1^{k_1}*p_2^{k_2}*p_3^{k_3}...p_q^{k_q})
对于一个数(i), [mu(i)=egin{cases} 1, &(i=1)\0, & (exists k, k>1)\(-1)^q ,&(forall k, k<=1) end{cases} ]
? 1.则对于一个质数(i), 显然
? (color{green}{mu(i)=-1}),
? 2.若(i)能整除(p), 则(i)中(p) 的原来指数至少为1, (i*p) 中(p)指数就一定大于1
? (color{green}{mu(i*p)=0})
? 3.若(i)不能整除(p), 则(i)中原来没有(p) 这个质数, (i*p) 相当于多了一个质数, 则(q+=1), 奇变偶, 偶变奇。。。。
? (color{green}{mu(i*p)=-mu(i)})
void yych()
{
mu[1] = 1;
for(int i = 2; i <= maxn; i ++)
{
if(!vis[i])
{
prime[++tot] = i;
mu[i] = -1;
}
for(int j = 1; j <= tot&&prime[j]*i <= maxn; j ++)
{
vis[i * prime[j]] = 1;
if(i%prime[j] == 0)
{
mu[i * prime[j]] = 0;
break;
}
else
mu[i * prime[j]] = -mu[i];
}
}
}
以上是关于线性筛1的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章