背包问题模板

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了背包问题模板相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  0/1背包

  01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2至Wn,与之相对应的价值为P1,P2至Pn。01背包是背包问题中最简单的问题。01背包的约束条件是给定几种物品,每种物品有且只有一个,并且有权值和体积两个属性。在01背包问题中,因为每种物品只有一个,对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中,则不需要处理。如果选择将其放入背包中,由于不清楚之前放入的物品占据了多大的空间,需要枚举将这个物品放入背包后可能占据背包空间的所有情况。

技术图片
 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 
 4 const int num = ???;
 5 int t, n, m;// t组数据,n个物品,m背包容量
 6 int v[num], w[num];// wi体积,vi价值
 7 int dp[num];
 8 
 9 int ans(){
10     //初始化 
11     for(int i=0; i<num; ++i)    dp[i] = 0; 
12      
13     for(int i=1; i<=n; ++i)//第i个物品 
14         for(int j=m; j>=w[i]; --j)//j为体积 !!倒序 
15             dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]]+v[i]);
16      
17     return dp[m];
18 } 
19 
20 int main(){
21     scanf("%d", &t);
22     while(t--){
23         scanf("%d %d", &n, &m);
24         for(int i=1; i<=n; ++i)        scanf("%d", v+i);
25         for(int i=1; i<=n; ++i)        scanf("%d", w+i);
26         printf("%d
", ans());
27     }
28     return 0;
29 }
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  完全背包

  有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是c,价值是w。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。

技术图片
 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 
 4 const int num = ???;
 5 int t, n, m;
 6 int w[num], v[num];
 7 int dp[num];
 8 
 9 int fullans(){
10     //初始化 
11     for(int i=0; i<num; ++i)    dp[i] = 0; 
12      
13     for(int i=1; i<=n; ++i)//第i个物品 
14         for(int j=w[i]; j<=m; ++j)//j为体积 !!顺序 
15             dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]]+v[i]);
16      
17     return dp[m];    
18 }
19 
20 int main(){
21     scanf("%d", &t);
22     while(t--){
23         scanf("%d %d", &n, &m);
24         for(int i=1; i<=n; ++i)        scanf("%d", w+i);
25         for(int i=1; i<=n; ++i)        scanf("%d", v+i);
26         printf("%d
",fullans());
27     }
28     return 0;
29 }
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  多重背包

  有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。

技术图片
 1 d#include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 
 4 const int N = ???;
 5 int V, m;
 6 int dp[N];
 7 int w[N], num[N];
 8 
 9 void mul(int n,int w){
10     if(n*w >= V){
11         for(int i=w; i<=V; i++)
12             dp[i] = max(dp[i], dp[i-w]+w);
13         return ;
14     }
15     int k = 1;
16     int nC = n;
17     while(k < nC){//01背包,做简单的优化
18         for(int i=V; i>=k*w; i--)
19             dp[i] = max(dp[i], dp[i-k*w]+k*w);
20         nC -= k;
21         k *= 2;
22     }
23     for(int i=V; i>=nC*w; i--)
24         dp[i] = max(dp[i], dp[i-nC*w]+nC*w);
25 }
26 int main(){
27     while(scanf("%d %d", &m, &V) && m && V){
28         for(int i=0; i<=V; ++i)        dp[i] = 0;
29         for(int i=0; i<m; ++i)        scanf("%d", w+i);
30         for(int i=0; i<m; ++i)        scanf("%d", num+i);
31 
32     //多重背包    
33         for(int i=0; i<m; ++i)
34             mul(num[i], w[i]);
35 
36         printf("%d
",dp[V]);
37     }
38     return 0;
39 }
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