Flask:上下文管理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Flask:上下文管理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. werkzurg
from werkzur.serving import run_simple def run(environ,start_response): reuturn [b‘hello world‘] if __name__ == "__main__": run_simple(‘localhost‘,4000,run) # run_simple --> 启动监听接收 socket(一个死循环); run 会加上 () 去执行
2. 所有请求的入口
def __call__(self, environ, start_response): # 当请求来的时候,才会执行 __call__ 方法 """The WSGI server calls the Flask application object as the WSGI application. This calls :meth:`wsgi_app` which can be wrapped to applying middleware.""" return self.wsgi_app(environ, start_response) # wsgi_app() 真正去执行源码 # app.run() 这行代码执行的时候,并没有执行 __call__ 方法
3. Local() ---> 把不同线程的数据隔离
import time import threading # 获取 线程或者协程的唯一id try: import greenlet get_ident = greenlet.getcurrent except Exception: get_ident = threading.get_ident class Local(object): DIC = {} # 数据都放到这个大字典中 def __getattr__(self,item): get_ident = get_ident() if get_ident in self.DIC: return self.DIC[get_ident].get(item) return None def __setattr__(self,key,value): get_ident = get_ident() if get_ident in self.DIC: self.DIC[get_ident][key] = value else: self.DIC[get_ident] = {key:value} # __getattr__ 和 __setattr__ 的用处 ; 同一个对象的同一个属性,根据线程和协程号这个唯一标识,来获取不同的值
4. 上下文管理(第一次)
请求到来时: # ctx = RequestContext(self,environ) # self 是 app对象,environ表示请求相关的原始数据 # ctx.request = Request(environ) # ctx.session = None # 将包含了 request和session 的ctx对象打包放到某个地方(相当于一个大字典;根据线程或协程加个唯一标识,放进去的,所以数据相互隔离) { 1232:{ctx:ctx对象}, ... } 视图函数: from flask import request,session # 上述代码背后的过程:根据当前线程或者协程的唯一标识,取到 ctx对象,然后取到 request和session 请求结束: 根据当前线程的唯一标识,将 大字典 中该线程对应的数据移除
5. 偏函数
import functools def func(a,b): return a+b new_func = functools.partial(func,6) # 第一个参数是函数名;第二个参数 6 会当作 func 的第一个参数自动传入 func 中 ret = new_func(2) # new_func(2) 执行时, 就是 func 函数在执行,6作为第一个参数自动传入 func(),2作为第二个参数传入func print(ret) # 偏函数 ---> 帮助开发人员自动传递参数
6. 基于列表维护一个栈:
class Stack(object): """ 基于列表维护一个栈 """ def __init__(self): self.stack = [] def push(self,item): self.stack.append(item) def pop(self): return self.stack.pop() def top(self): """ 读取最后一个值 """ return self.stack[-1]
7. flask 中的 Local 类 和 LocalStack 类
# 自己写的 Local: try: from greenlet import getcurrent as get_ident except Exception as e: from threading import get_ident class Local(object): """docstring for Local""" def __init__(self, arg): object.__setattr__(self,"storage",{}) # Local 实例化的时候会在对象中存一个 "storage" 的空字典;注意这种设置对象属性值点语法的方法 # 这是不能使用 self.storage = {} ,因为 self.storage 会调用下面的 __setattr__ ,__setattr__ 中也有 self.storage def __setattr__(self,key,value): get_ident = get_ident() # 线程号 if get_ident not in self.storage: self.storage[get_ident] = {key,value} else: self.storage[get_ident][key] = value def __getattr__(self,item): get_ident = get_ident() if get_ident in self.storage: return self.storage[get_ident].get(item) return None # 实现的效果: 一个对象, .同一个属性的时候 可获取到不同的值(根据当前线程号等唯一标识)---> 为每个线程开辟一块独立的空间 # flask 中的 Local 和 LocalStack 类: # flask 源码中的 Local 部分源码: # 查询“路径”: flask 中的 globals ---> LocalStack ---> Local try: from greenlet import getcurrent as get_ident except ImportError: try: from thread import get_ident except ImportError: from _thread import get_ident class Local(object): # 类中的 __slots__() 的作用:只允许该类的实例添加 __slots__ () 中的属性 __slots__ = (‘__storage__‘, ‘__ident_func__‘) def __init__(self): object.__setattr__(self, ‘__storage__‘, {}) object.__setattr__(self, ‘__ident_func__‘, get_ident) def __getattr__(self, name): try: return self.__storage__[self.__ident_func__()][name] except KeyError: raise AttributeError(name) def __setattr__(self, name, value): ident = self.__ident_func__() storage = self.__storage__ try: storage[ident][name] = value except KeyError: storage[ident] = {name: value} def __delattr__(self, name): try: del self.__storage__[self.__ident_func__()][name] except KeyError: raise AttributeError(name) obj = Local() obj.stack = [] """ 此时 obj. 的时候, 并不是给 obj 对象新添加了一个属性,而是把 "stack" 作为 key,[] 作为 value 放到了 __storage__ 这个大字典中,如下: { "线程号":{"stack":[]} } """ obj.stack.append("abc") obj.stack.append("123") obj.stack.pop() # 通过重写 __setattr__ 方法,Local对象所有通过 . 方法设置属性值时,都把 属性名和其对应的值放到了 __storage__ 这个大字典当前线程号对应的字典中; # 通过重写 __getattr__ 方法,Local对象通过 . 方法获取属性值时,也是从 __storage__ 这个大字典中 当前线程号对应的字典中 获取该属性key 对应的值 """ LocalStack 存的数据格式: __storage__ = { 1231:{"stack":[]}, ... } """ # 每次 obj.stack 这个栈 append 或者 pop 时都要加上 .stack ,下面做简化: 用一个代理 LocalStack class LocalStack(object): def __init__(self): self._local = Local() # 实例化 Local ---> 得到一个 __storage__ 属性对应的空字典 : Local()对象.__storage__ = {} def push(self,item): """Pushes a new item to the stack""" rv = getattr(self._local, ‘stack‘, None) # self._local.stack ---> 触发 Local 的 __getattr__ 方法 if rv is None: self._local.stack = rv = [] # self._local.stack 和 rv 同时指向同一个引用; 此处执行 __setattr__ 方法 rv.append(item) return rv def pop(self): """Removes the topmost item from the stack, will return the old value or `None` if the stack was already empty. """ stack = getattr(self._local, ‘stack‘, None) if stack is None: return None elif len(stack) == 1: return stack[-1] # 读取栈中的最后一个值 else: return stack.pop() ls = LocalStack() ls.push("abc") ls.push("123") ls.pop() """ __storage__ = { "线程号":{"stack":[]} } """ # LocalStack 对象相当于一个代理,帮助我们在Local中维护一个列表,并把这个列表维护成一个栈 """ 小结: Local 作用: 为每个线程开辟一个独立的空间 (内部维护了一个 __storage__ 的大字典,该字典中的key是当前线程号,字典的value是该线程独立的数据) LocalStack 作用: 帮助我们把 Local 中的一个列表维护成一个栈 """
以上是关于Flask:上下文管理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章