import和 __import__
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了import和 __import__相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. import导入的是一个标准模块,而标准模块的概念是一个文件夹里面必须包含__init__.py文件。它的作用更像是一种声明,且import模块进来之后,万一原本的模块有什么变化,可以通过reload()进行重新加载。
__import__()作为一个函数,只能接受字符串参数,返回值可以直接用来操作,通常在动态加载的时候用到这个函数,最常见的情景就是插件功能的支持。
__import__() 函数用于动态加载类和函数 ------- 使用__import__和 getattr,setattr可以实现动态加载类和方法
如果一个模块经常变化就可以使用 __import__() 来动态载入。
__import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])
参数说明:
- name -- 模块名
- 返回值
返回元组列表
2. getattr() 函数用于返回一个对象属性值。
getattr(object, name[, default])
- object -- 对象。
- name -- 字符串,对象属性。
- default -- 默认返回值,如果不提供该参数,在没有对应属性时,将触发 AttributeError。
例如:
- >>>class A(object): ... bar = 1 ... >>> a = A() >>> getattr(a, ‘bar‘) # 获取属性 bar 值 1 >>> getattr(a, ‘bar2‘) # 属性 bar2 不存在,触发异常 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: ‘A‘ object has no attribute ‘bar2‘ >>> getattr(a, ‘bar2‘, 3) # 属性 bar2 不存在,但设置了默认值 3
以上是关于import和 __import__的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python中反射(__import__和getattr使用)
动态导入模块:__import__importlib动态导入的使用场景
from __future__ import absolute_import as _absolute_import 错误,tensorflow 不起作用