图像上对的算术运算

Posted h694879357

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图像上对的算术运算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、图像加法

可以用函数cv2.add()将两幅图像进行加法运算,当然也可以直接使用numpy。

res=img1+img2。两幅图像的大小,类型必须一致,或者第二个,图像可以使一个简单的标量值。

 

注意:OpenCV 中的加法与 Numpy 的加法是有所不同的。OpenCV 的加法
是一种饱和操作,而 Numpy 的加法是一种模操作。
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print cv2.add(x,y) # 250+10 = 260 => 255
[[255]]
print x+y # 250+10 = 260 % 256 = 4
[4]

opencv的效果会好一些

2、图像混合

其实也是加法,但是这个要设置权重,两个图片的权重加起来必须为1。

用函数cv2.addWeighted()

import cv2
import numpy as np
img1=cv2.imread(ml.png)
img2=cv2.imread(opencv_logo.jpg)
dst=cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)
cv2.imshow(dst,dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindow()

3、按位运算

这里包括的按位操作有:AND,OR,NOT,XOR 等。当我们提取图像的
一部分,选择非矩形 ROI 时这些操作会很有用(下一章你就会明白)。下面的
例子就是教给我们如何改变一幅图的特定区域。
我想把 OpenCV 的标志放到另一幅图像上。如果我使用加法,颜色会改
变,如果使用混合,会得到透明效果,但是我不想要透明。如果他是矩形我可
以象上一章那样使用 ROI。但是他不是矩形。但是我们可以通过下面的按位运
算实现
import cv2
import numpy as np
# 加载图像
img1 = cv2.imread(roi.jpg)
img2 = cv2.imread(opencv_logo.png)
# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ]
# Now create a mask of logo and create its inverse mask also
img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
# Now black-out the area of logo in ROI
# 取 roi 中与 mask 中不为零的值对应的像素的值,其他值为 0 # 注意这里必须有 mask=mask 或者 mask=mask_inv, 其中的 mask= 不能忽略
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask)
# 取 roi 中与 mask_inv 中不为零的值对应的像素的值,其他值为 0。
# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv)
# Put logo in ROI and modify the main image
dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst
cv2.imshow(res,img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

以上是关于图像上对的算术运算的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenCV的核心操作 —— 图像的基本操作+图像上的算术运算

AI基础python:openCV——图像算术运算

详解图像处理的算术运算与逻辑运算

AI基础python:openCV——图像算术运算:按位运算

vb.net 算术运算导致溢出这是咋回事儿?

Pandas基本功能之算术运算排序和排名