插值查找
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了插值查找相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找的每次从自适应mid出开始,这和二分查找升级版用到的是一个方法
int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]); 含义:预测数字出现的位置占数组的长度比例
此算法在数据查找值分布均匀的数据中速度较快,不均匀的情况下还是建议使用二分查找
import java.util.ArrayList; public class InsertValueSearch { public static void main(String[] args) { int arr[] = {1, 2, 3, 11, 12, 13, 18, 19, 20}; ArrayList resIndexList = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 11); System.out.println(resIndexList); } public static ArrayList<Integer> insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) { if (left > right) { return new ArrayList<Integer>(); } int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);//差值查找mid int midVal = arr[mid]; if (findVal > midVal) { return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal); } else if (findVal < midVal) { return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal); } else { ArrayList<Integer> resIndexlist = new ArrayList<Integer>(); int temp = mid - 1; while (true) { if (temp < 0 || arr[temp] != findVal) { break; } resIndexlist.add(temp); temp -= 1;//往左移动 } resIndexlist.add(mid); temp = mid + 1; while (true) { if (temp > arr.length - 1 || arr[temp] != findVal) { break; } resIndexlist.add(temp); temp += 1;//往右移动 } return resIndexlist; } } }
以上是关于插值查找的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
leetcode查找算法(顺序查找,二分法,斐波那契查找,插值查找,分块查找)
[Algorithm]二分插值斐波那契查找算法 Java 代码实现