matplotlib绘制K线图成交量的组合图
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参考:https://blog.csdn.net/u014281392/article/details/73611624
import matplotlib.pyplot as plt ## 导入画图模块 from matplotlib.pylab import date2num ## 导入日期到数值一一对应的转换工具 from dateutil.parser import parse ## 导入转换到指定格式日期的工具 import mpl_finance as mpf ## 导入 mpl_finance 模块 import tushare as ts from matplotlib.pylab import date2num import datetime code = ‘000001‘ wdyx = ts.get_k_data(code,start=‘2019-10-01‘, end=‘2020-01-01‘) # 日期, 开盘, 收盘, 最高, 最低, 成交量, 代码 print(wdyx[:3]) def date_to_num(dates): num_time = [] for date in dates: date_time = datetime.datetime.strptime(date,‘%Y-%m-%d‘) num_date = date2num(date_time) num_time.append(num_date) return num_time # dataframe转换为二维数组 mat_wdyx = wdyx.iloc[:,:].values num_time = date_to_num(mat_wdyx[:,0]) mat_wdyx[:,0] = num_time print(mat_wdyx[:3]) # 主要参数介绍: # ax:Axes(轴)对象或Axes(轴)对象数组 # quotes:是传入的数据,数据的前五列要保持和函数规定的一样 # colorup:表示收盘价格>=开盘价格,其图表设置的颜色 # colordown:表示收盘价格<开盘价格,其图表设置的颜色 fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,figsize=(15,8)) mpf.candlestick_ochl(ax1, mat_wdyx, width=0.6, colorup=‘g‘, colordown=‘r‘, alpha=1.0) # 设置日期刻度旋转的角度 # ax1.xticks(rotation=30) ax1.set_title(code) ax1.set_ylabel(‘Price‘) ax1.grid(True) # x轴的刻度为日期 ax1.xaxis_date () plt.bar(mat_wdyx[:,0]-0.25, mat_wdyx[:,5], width= 0.5) ax2.set_ylabel(‘Volume‘) # x轴的刻度为日期 ax2.xaxis_date() ax2.grid(True) plt.show()
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