tensorboard 的使用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tensorboard 的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

TensorBoard不需要额外安装,在Tensorflow安装时已自动完成

import tensorflow as tf  

#清除defalut graph和不断增加的节点
tf.reset_default_graph()

#logdir改为自己机器上合适的路径(存放日志文件)
logdir = D:/log

#-------
     ...可执行代码
#-------

#生成一个写日志的writer,并奖当前的tensorflow计算图写入日志        
writer = tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph())
writer.close()

执行后会产生一个日志文件

技术图片

在Anaconda Prompt中先进入日志存放的目录非常重要!!!

技术图片

把相应的地址输入浏览器

再运行tensorboad,并将日志的地址指向程序日志输出的地址

命令:

tensorboard --logdir=/path/log

启动服务的端口默认为6006;使用 --port参数可以改编启动服务的端口

以上是关于tensorboard 的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Tensorflow tensorboard使用

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错误处理笔记 导入 torch.utils.tensorboard时 找不到tensorboard

深度学习pytorch使用tensorboard可视化实验数据

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使用带有 Keras 的 TensorBoard 创建日志文件时出错