tensorboard 的使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tensorboard 的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
TensorBoard不需要额外安装,在Tensorflow安装时已自动完成
import tensorflow as tf #清除defalut graph和不断增加的节点 tf.reset_default_graph() #logdir改为自己机器上合适的路径(存放日志文件) logdir = ‘D:/log‘ #------- ...可执行代码 #------- #生成一个写日志的writer,并奖当前的tensorflow计算图写入日志 writer = tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph()) writer.close()
执行后会产生一个日志文件
在Anaconda Prompt中先进入日志存放的目录(非常重要!!!)
把相应的地址输入浏览器
再运行tensorboad,并将日志的地址指向程序日志输出的地址
命令:
tensorboard --logdir=/path/log
启动服务的端口默认为6006;使用 --port参数可以改编启动服务的端口
以上是关于tensorboard 的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
错误处理笔记 导入 torch.utils.tensorboard时 找不到tensorboard
深度学习pytorch使用tensorboard可视化实验数据