OpenCV--边缘检测
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV--边缘检测相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Canny边缘检测
使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声
计算图像中每个像素点的梯度强度和方向
应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应
应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实的和潜在的边缘
双阈值检测
通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测
img=cv2.imread("lena.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) v1=cv2.Canny(img,80,150) v2=cv2.Canny(img,50,100) res = np.hstack((v1,v2)) cv_show(res,‘res‘)
效果:
img=cv2.imread("car.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) v1=cv2.Canny(img,120,250) v2=cv2.Canny(img,50,100) res = np.hstack((v1,v2)) cv_show(res,‘res‘)
效果:
以上是关于OpenCV--边缘检测的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章