迭代器和生成器

Posted 2020-11-14 dedadiao

迭代器示例：（循环底层就是使用迭代器）
特点：节省内存 惰性执行 不可逆向迭代

str1 = "alex"
iterable = iter(str1)   #iter函数可以将一个可迭代数据变成迭代器
# print(iterable.__dir__()) #迭代器里面有__iter__ 和 __next__方法
# print(len(iterable))    # 迭代器里没有len方法
print(iterable.__sizeof__())  # 内存中固定占据32个字节
print(iterable.__next__())
print(iterable.__next__())
print(iterable.__next__())
print(iterable.__next__())
# print(iterable.__next__())   #迭代器没有元素时会报错

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生成器示例

def generator():    # 创建一个迭代器
    print("yiled之前")
    yield 1
    yield 2
    yield 8
    print(‘yield之后‘)
a = generator()
print(a.__sizeof__())  #固定占据96个字节
print(a.__next__())   # 执行时找到yield就停止
# print(a.__next__())   #第二个yield没有找到，报错

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生成器的send方法

def generator():    # 创建一个生成器
    print("=====")
    a = yield 1111
    print(a)
    print("=====")
    b = yield 2222
    print(b)
    print("=====")
    c = yield 3333
    print(c)
    print(‘=====‘)
    yield 4444
a = generator()

print(a.__next__())
print(a.send(‘我是a‘))  # send方法相当于__next__ 但是会给上一个yield赋值断点赋值
print(a.send(‘我是b‘))
print(a.send(‘我是c‘))

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迭代器与生成器的区别：

   迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有 next 方法和 iter 方法返回自己本身，对于 string、list、
dict、tuple 等这类容器对象，使用 for 循环遍历是很方便的。在后台 for 语句对容器对象调用 iter()函数，iter()
是 python 的内置函数。iter()会返回一个定义了 next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()
也是 python 的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个 StopIteration 异常。

   生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数
据的时候使用 yield 语句。每次 next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置
和所有的数据值）

区别：生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了 iter()和 next()方法,生成器显得特别简洁,而且
生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当
发生器终结时,还会自动抛出 StopIteration 异常。