运动对象检测和描述
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了运动对象检测和描述相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
运动图像检测
基于背景减法
目标跟踪，背景分割器：KNN、MOG2和GMG
Basic motion detection and tracking with Python and OpenCV
使用背景减除进行目标检测
用 OpenCV 实现多目标追踪（C++/Python)
通过形态学改善
图像过滤，追踪人脸，检测前景/背景区域和深度，I/O功能等
Opencv:视频颜色识别与跟踪Python实现
建模并适应背景
基于Python的OpenCV图像处理18
利用opencv进行移动物体检测
阈值化分割
基于颜色阈值分割的视觉跟踪
基于颜色特性的目标检测方法
基于颜色特性的目标检测方法
跟踪运动特征
跟踪运动目标
python opencv 多目标跟踪
OpenCV上八种不同的目标追踪算法
局部搜索跟踪
python opencv Shi-Tomasi 角点检测和特征跟踪
Multitarget-tracker
Meanshift and Camshift
Meanshift and Camshift
opencv python Meanshift 和 Camshift
Meanshift、Camshift&运动轨迹绘制
MEAN SHIFT TRACKING
运动特征提取和描述
运动形状描述
运动方向判断
以上是关于运动对象检测和描述的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
opencv中的快速运动检测
如何使用运动检测触发相机？
动态背景视频流中的运动/变化检测
为啥这段代码不检测对角线运动？
从网络摄像头进行运动检测以使用 .NET 控制鼠标指针
如何跟踪运动物体的轨迹openCV C++