Elastic Search 学习之路
Posted lihao007
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Elastic Search 学习之路相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、基本概念及缘由
1.Sql vs nosql
SQL:Structured Query Language
Nosql:Not only SQL
---------------------------------------------------------------------------
Relationship DB
Relations:One-to-one relation、One-to-many、Many-to-many、Self-reference
---------------------------------------------------------------------------
Mongo DB(humongous 大量的)、Redis .ect (内存型数据库)
Structure:Database Collencitons Documents
2.为何使用搜索引擎
项目中的搜索功能,如果数据量较小,那么可以直接使用mysql进行搜索;当数据量到达一定规模后,比如十亿、百亿,这时传统的关系型数据库就已经达到性能瓶颈,不适合这个项目,此时可以使用搜索引擎ElasticSearch。可能你会问,为什么不用内存型数据库。虽然内存型数据库读写性能很高,但是将庞大的数据量全都装进内存中不太现实。比如,使用PB级别的数据,每个内存节点96G的话,那么需要上万个节点,再考虑到数据的备份,那么会更多。这么高的成本,不现实。软件是服务于企业的,企业的目的是盈利。
3.初步认识ElasticSearch
(推荐去看官网获得更详细的信息)
4.踩坑
1.使用curl命令时,注意事项。
一定要注意双引号以及转义字符。切记。按照官网复制来的命令,会有问题。
例:
curl -H "Content-Type: application/json" -X POST -d "{"abc":123}" "https://httpbin.org/post"
参考文档:
https://blog.csdn.net/aisemi/article/details/80212836
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/elasticsearch-intro.html Elasticsearch official guides
以上是关于Elastic Search 学习之路的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章